Stichprobenfehler sind die scheinbar zufälligen Unterschiede zwischen den Merkmalen einer Stichprobenpopulation und denen der allgemeinen Bevölkerung. Eine Studie über die Teilnahme an einem monatlichen Meeting ergibt beispielsweise eine durchschnittliche Quote von 70 Prozent. Die Teilnahme an einigen Sitzungen wäre für einige sicherlich geringer als für andere. Der Stichprobenfehler besteht dann darin, dass Sie zwar zählen können, wie viele Personen an jedem Meeting teilgenommen haben, aber was tatsächlich in Bezug auf. passiert Die Teilnahme an einem Meeting ist nicht dasselbe wie das, was beim nächsten Meeting passiert, obwohl die zugrunde liegenden Regeln oder Wahrscheinlichkeiten das gleiche. Der Schlüssel zur Minimierung von Stichprobenfehlern sind mehrere Beobachtungen und größere Stichproben.
Minimieren Sie das Verzerrungspotenzial bei der Auswahl der Stichprobe durch Zufallsstichproben. Zufallsstichproben sind keine zufälligen Stichproben, sondern ein systematischer Ansatz zur Auswahl einer Stichprobe. Beispielsweise wird eine Zufallsstichprobe einer Population junger Straftäter erzeugt, indem Namen aus einer Liste ausgewählt werden, um sie zu befragen. Bevor er die Liste sieht, identifiziert der Forscher die zu interviewenden jungen Straftäter als diejenigen, deren Namen auf der Liste an erster, 10., 20., 30., 40.
Stellen Sie sicher, dass die Stichprobe für die Bevölkerung repräsentativ ist, indem Sie ein Schichtungsprotokoll implementieren. Wenn Sie zum Beispiel die Trinkgewohnheiten von Universitätsstudenten untersucht haben, könnten Sie Unterschiede zwischen Studenten der Studentenvereinigung und anderen Studenten erwarten. Wenn Sie Ihre Stichprobe zu Beginn in diese beiden Schichten aufteilen, verringert sich das Potenzial für Stichprobenfehler.
Verwenden Sie größere Stichproben. Mit zunehmender Größe nähert sich die Stichprobe der tatsächlichen Grundgesamtheit an, wodurch das Potenzial für Abweichungen von der tatsächlichen Grundgesamtheit verringert wird. Beispielsweise variiert der Durchschnitt einer Stichprobe von 10 stärker als der Durchschnitt einer Stichprobe von 100. Größere Stichproben sind jedoch mit höheren Kosten verbunden.
Replizieren Sie Ihre Studie, indem Sie dieselbe Messung wiederholt durchführen, mehr als einen Probanden oder mehrere Gruppen verwenden oder mehrere Studien durchführen. Die Replikation ermöglicht es Ihnen, Stichprobenfehler auszugleichen.