Der Gammakoeffizient ist ein Maß für die Beziehung zwischen zwei ordinalen Variablen. Diese können kontinuierlich (wie Alter und Gewicht) oder diskret sein (wie "keine", "ein wenig", "einige", "viel"). Gamma ist eine Art von Korrelationsmaß, aber im Gegensatz zum bekannteren Pearson-Koeffizienten (oft als bezeichnet) r), Gamma wird nicht stark von Ausreißern beeinflusst (sehr ungewöhnliche Punkte, wie z. B. ein 10-jähriges Kind mit einem Gewicht von 200 Pfund). Der Gammakoeffizient kommt gut mit Daten zurecht, die viele Verbindungen haben.
Stellen Sie fest, ob Gamma über Null, unter Null oder sehr nahe Null liegt. Gamma unter Null bedeutet eine negative oder inverse Beziehung; das heißt, wenn das eine nach oben geht, geht das andere nach unten. Wenn Sie zum Beispiel Leute nach "Abkommen mit Obama" und "Abkommen mit der Tea Party" fragen, würden Sie eine negative Beziehung erwarten. Gamma über Null bedeutet eine positive Beziehung; wenn eine Variable steigt, steigt die andere, z. B. "Übereinstimmung mit Obama" und "Wahrscheinlichkeit, Obama im Jahr 2012 zu wählen"). Gamma nahe Null bedeutet sehr wenig Beziehung (zum Beispiel "Übereinstimmung mit Obama" und "Präferenz für einen Hund gegenüber einer Katze").
Bestimmen Sie die Stärke der Beziehung. Gamma reicht wie andere Korrelationskoeffizienten von -1 bis +1. -1 und +1 zeigen jeweils perfekte Beziehungen an. Keine Beziehung wird durch 0 angezeigt. Wie weit von 0 Gamma entfernt sein muss, um als "stark" oder "mäßig" zu gelten, variiert je nach Studienfach.
Interpretieren Sie Gamma als Proportion. Sie können Gamma auch als den Anteil von Rangpaaren interpretieren, die in der Rangfolge unter allen möglichen Paaren übereinstimmen. Das heißt, wenn Gamma = +1 ist, bedeutet dies, dass jede Person in Ihrer Studie genau zustimmt, wie sie die beiden Variablen einordnet. Das würde zum Beispiel bedeuten, dass jede Person, die über Obama "sehr stark zustimmt" sagte, auch "sehr wahrscheinlich" sagte, 2012 für ihn zu stimmen und so weiter für jeden Rang.