Ein Stichprobenmittelwert ist der Durchschnitt aus einem Datensatz. Stichprobenmittelwerte sind insofern wichtig, als sie eine Vorstellung von der zentralen Tendenz geben können, dh eine Vorstellung von der allgemeinen Tendenz einer Menge von Zahlen. Durch statistische Analyse mit dem Stichprobenmittelwert können Statistiker Elemente wie Standardabweichung und Varianz berechnen. Der Stichprobenmittelwert kann in Umgebungen wie Klassenzimmern verwendet werden, um die durchschnittliche Punktzahl bei einem Test zu bestimmen, oder im Baseball, um den Schlagdurchschnitt eines Spielers zu bestimmen.
Bestimmen Sie den Datensatz. Dies kann fast alles sein – zum Beispiel eine Reihe von Größen, Gewichten, Gehältern oder die Höhe der Lebensmittelrechnungen.
Betrachten Sie den Fall eines Managers, der sich entscheiden möchte, ob er eine Stellenanzeige in einer lokalen oder einer überregionalen Zeitung aufgeben soll. Dazu wäre es hilfreich zu wissen, ob die Mitarbeiter des Unternehmens in der Nähe geboren wurden oder von weit her kamen. Wenn Sie die durchschnittliche Entfernung vom Geburtsort Ihrer Mitarbeiter zum Arbeitsplatz ermitteln möchten, erfassen Sie zunächst die Daten. Es könnte eine Liste mit den folgenden Entfernungen sein: 44 Meilen, 17 Meilen, 522 Meilen, 849 Meilen, 71 Meilen, 64 Meilen, 486 Meilen und 235 Meilen.
Als Beispiel für Entfernungen würden Sie 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235 addieren, was 2288 Meilen ergibt.
Im Beispiel haben Sie acht Zahlen in Ihrem Dataset, also teilen Sie die Summe von 2288 Meilen durch 8, was 286 Meilen ergibt.