Vor- und Nachteile der einfachen Zufallsstichprobe

Angenommen, Sie sind ein Marketing-Manager und versuchen herauszufinden, wie Sie am besten für einen neuen Schokoriegel werben. Sie haben drei potenzielle Slogans zur Auswahl, die Sie ausprobieren möchten. Offensichtlich können Sie die Slogans nicht bei jedem auf der Welt testen, daher müssen Sie eine Stichprobe zum Testen auswählen. Eine gängige Technik zur Stichprobenziehung von Personen wird als "einfache Zufallsstichprobe" bezeichnet.

Zufälligkeit und repräsentative Stichproben

Die einfache Zufallsstichprobe bedeutet, dass jedes Mitglied der Bevölkerung die gleiche Chance hat, in die Studie aufgenommen zu werden. Im Schokoriegel-Beispiel bedeutet dies, dass, wenn der Umfang Ihrer Studienpopulation die gesamte USA, ein Teenager in Maine hätte die gleiche Chance, als Großmutter aufgenommen zu werden Arizona. Dies ist ein großer Vorteil, da eine wirklich zufällige Stichprobe repräsentativer für die Bevölkerung ist. Bei einer zufälligen Auswahl ist die Wahrscheinlichkeit einer Stichprobenverzerrung geringer.

Es ist sehr unwahrscheinlich, dass Sie zum Beispiel nur mit Weißen sprechen, was zu falschen Schlussfolgerungen über den besten Slogan führen könnte.

Einfach in kleinen, definierten Populationen

Wenn Sie als Marketingleiter daran interessiert sind, Ihren Schokoriegel nur an einer bestimmten High School zu verkaufen, hat die einfache Zufallsauswahl einen weiteren großen Vorteil: Es wird sehr einfach sein. Die Zufallsstichprobe ist sehr praktisch, wenn Sie mit kleinen Populationen arbeiten, die bereits identifiziert und aufgelistet wurden. In einer High School zum Beispiel wäre die Bevölkerung die Liste der eingeschriebenen Schüler des Schulleiters. Um eine Zufallsstichprobe zu ziehen, müssen Sie lediglich die aufgelisteten Studierenden nummerieren und mit einem Zufallsgenerator einige von ihnen für die Studie auswählen. Natürlich würden Ihre Ergebnisse Ihnen nur sagen, wie gut der Slogan an dieser High School funktioniert hat, nicht im ganzen Land.

Schwierigkeiten bei großen Populationen

Die Nützlichkeit einer einfachen Zufallsstichprobe bei kleinen Populationen ist bei großen Populationen tatsächlich ein Nachteil. Um jedem Mitglied der Bevölkerung die gleiche Chance auf die Teilnahme an einer Umfrage zu geben, ist eine vollständige und genaue Liste der Bevölkerungsmitglieder erforderlich, und das ist einfach nicht in einer ganzen Nation oder der Welt möglich. Selbst wenn Sie eine perfekte Liste hätten, wäre es sehr schwierig, Großmütter in Arizona und Teenager in Maine zu kontaktieren. Folglich ist eine einfache Zufallsstichprobe selten einfach und oft zeitaufwendig und mühsam.

Fehlende Bevölkerungssegmente

Eine einfache Zufallsstichprobe kann Ihnen ein sehr genaues Bild davon geben, wie Ihr Slogan bei einer durchschnittlichen Person ankommt, aber Sie erhalten keine detaillierten Informationen über bestimmte Personengruppen. Angenommen, Sie möchten wissen, wie Ihre Schokoriegel-Slogans bei Tennis spielenden alleinstehenden Männern im Alter von 18 bis 45 Jahren funktionieren. Eine einfache Zufallsstichprobe der gesamten Grundgesamtheit kann nur ein oder zwei von ihnen umfassen, so dass Sie nichts sagen können. Um diese Informationen zu erhalten, benötigen Sie eine andere Technik, z. B. gezieltes Sampling.

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