Unterscheidung zwischen deskriptiven und kausalen Studien

Deskriptive und kausale Studien beantworten grundsätzlich unterschiedliche Arten von Fragen. Deskriptive Studien sollen in erster Linie beschreiben, was vor sich geht oder was existiert. Kausale Studien, die auch als „experimentelle Studien“ bekannt sind, sollen feststellen, ob eine oder mehrere Variablen den Wert anderer Variablen verursachen oder beeinflussen.

Die Hypothese einer Kausalstudie ist richtungsweisend – sie behauptet nicht einfach, dass zwei oder mehr Variablen zusammenhängen, sondern sagt voraus, dass eine Variable oder Eine Reihe von Variablen, die als „unabhängige Variablen“ bezeichnet werden, beeinflusst in gewisser Weise eine andere Variable oder eine Reihe von Variablen, die als „abhängige Variablen“ bekannt sind Weg. Ein Beispiel für eine Richtungshypothese wäre: „Ich sage voraus, dass ein erhöhtes Maß an Bewegung zu einer Gewichtsabnahme führt.“ Eine ungerichtete Hypothese, die für eine deskriptive Studie geeignet wäre, würde einfach vorhersagen, dass es einen Zusammenhang zwischen den Variablen „Bewegungsumfang“ und „Gewicht“ gibt Verlust."

In einer kausalen Studie manipulieren Forscher den Satz unabhängiger Variablen, um deren Auswirkung auf abhängige Variablen zu bestimmen, falls vorhanden. Forscher in Kausalstudien verwenden typischerweise auch eine „Kontrolle“ – einen Fall, in dem die unabhängigen Variablen nicht berücksichtigt wurden manipuliert, um es den Forschern zu ermöglichen, die Auswirkungen der Manipulation der unabhängigen Variablen mit den Auswirkungen zu vergleichen, wenn sie die gleich. Eine deskriptive Studie beinhaltet normalerweise keine Variablenmanipulation oder eine Kontrolle.

Deskriptive Studien verwenden zwei primäre Arten der Datenerhebung: Querschnittsstudien und Längsschnittstudien. Die Querschnittsstudie versucht, eine Momentaufnahme der Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt zu geben – Variablen in einer Querschnittsstudie werden nur einmal gemessen. Bei der Längsschnittstudie hingegen handelt es sich um eine feste, relativ stabile Stichprobe, die über die Zeit wiederholt gemessen wird. In beiden Fällen können die verwendeten Methoden Post-, Online- oder persönliche Umfragen oder Interviews umfassen.

Fallstudien verwenden ebenfalls zwei primäre Arten der Datenerhebung: Laborexperimente und Feldexperimente. Laborexperimente werden in künstlichen Umgebungen durchgeführt, die es den Forschern ermöglichen, genau zu kontrollieren, welche Variablen manipuliert werden, während andere Faktoren konstant gehalten werden. Feldversuche werden „im Feld“ in einer natürlichen oder realistischen Umgebung durchgeführt. Feldexperimente ermöglichen es Forschern zu testen, wie ihre Hypothesen auf die „reale Welt“ anwendbar sind. Für Forscher ist es jedoch oft unmöglich, Kontrolle für alle möglichen Variablen in Feldexperimenten, was es für Forscher schwieriger macht, mit Sicherheit genau zu sagen, was ein Gegebenes hervorgebracht hat bewirken.