Eine Bevölkerungsprojektion ist eine mathematische Gleichung, die die geschätzte Wachstumsrate oder Veränderung zukünftiger Bevölkerungen basierend auf der aktuellen Bevölkerung berechnet. Regierungen verwenden Bevölkerungsprognosen für die Planung der öffentlichen Gesundheit, der Vorsorge, des Wohnens, der Unterstützung sowie des Schul- und Krankenhausbaus. Solche Informationen helfen auch Geschäft und Marketing.
TL; DR (zu lang; nicht gelesen)
Sie können eine Formel verwenden, um aktuelle Populationen und Wachstumsraten zu berechnen, um die zukünftige Population vorherzusagen. Diese Informationen werden für Regierungsplanung, Dienstleistungen und Unternehmen verwendet. Auf lokaler Ebene und zur Behandlung von unerwünschten Ereignissen sind möglicherweise spezifischere Berechnungen für die Bevölkerungsprojektion erforderlich.
Einfache Gleichung für Populationsgleichung
Eine einfache Gleichung für die Bevölkerungsprojektion kann wie folgt ausgedrückt werden:
Nt=Pert
In dieser Gleichung ist (Nt) die Anzahl der Menschen zu einem zukünftigen Zeitpunkt und (P) ist gleich der gegenwärtigen Bevölkerung. Neben (P) ist (e), die natürliche Logarithmusbasis von 2,71828; (r) repräsentiert die Steigerungsrate dividiert durch 100 und (t) repräsentiert den Zeitraum.
Verwendungen für Bevölkerungsprognosen
Bevölkerungsprognosen können für die Planung des Nahrungsmittel- und Wasserverbrauchs sowie für öffentliche Dienstleistungen wie Gesundheit und Bildung verwendet werden. Die Zoneneinteilung und andere demografische Grenzen hängen ebenfalls von Bevölkerungsprognosen ab. Unternehmen verwenden Bevölkerungsprognosen für die Standortplanung und das Marketing. Solche Projektionen wirken sich auch auf die Förderung von Bund und Ländern aus.
Variablen und Herausforderungen
Während eine solche Gleichung einfach erscheint, spielen viele Variablen für Bevölkerungsprognosen eine Rolle. Wenn Volkszählungsdemographen Bevölkerungsprognosen erstellen, müssen sie die Komponenten Fruchtbarkeit, Sterblichkeit und Nettomigration verwenden, die alle zu Schätzungen und Projektionen des Bevölkerungswachstums beitragen. Demographen basieren Geburten- und Sterberaten auf Geburten- und Sterbestatistiken. Prognosen gehen davon aus, dass sich die jüngsten demografischen Trends fortsetzen werden. Sie sagen keine zukünftigen Trends in der Bevölkerung voraus.
Dies führt zu Problemen, wie etwa jüngsten Trendprognosen, die andere Ereignisse, die die Form des Bevölkerungswachstums verändern könnten, nicht berücksichtigen. Im Kontext des Klimawandels sind beispielsweise Szenarien wie Konflikt, eine epidemiologische Katastrophe, Naturkatastrophen und extreme Wetterereignisse sowie Nahrungsmittelknappheit dringlicher. Diese potenziellen Variablen erschweren Bevölkerungsprognosen, insbesondere auf lokaler Ebene (z. B. auf Kreisebene) und nicht auf globaler oder nationaler Ebene.
Herausfordernde Faktoren sind Ländergröße und Zeiträume. Weniger entwickelte Länder verfügen in der Regel über weniger zuverlässige Daten zu Geburten- und Sterberaten, und Analysten arbeiten eher mit größeren Ländern zusammen. Längerfristige Projektionen beruhen auf Annahmen über die Zukunft sowie Fertilitäts-, Mortalitäts- und Migrationstrends. Auch hier könnten sich die Migrationsmuster mit dem Klimawandel, politischen Unruhen und anderen unvorhergesehenen Ereignissen unerwartet ändern. Epidemien könnten die Geburten- und Sterberaten beeinflussen. Im Wesentlichen ist es schwieriger, die zukünftige Populationsgröße mit hoher Genauigkeit zu prognostizieren.
Neuartige Ansätze für lokale Projektionen
Für lokalere Bevölkerungsprognosen können Demografen einen anderen Ansatz verwenden, der verschiedene Auswirkungen auf die lokale Bevölkerungsverteilung berücksichtigt. Ein Beispiel ist die intelligente dasymetrische Modellierung. Diese räumlich explizite Projektionsmodellierung berücksichtigt im kleineren Maßstab sozioökonomische und kulturelle Einflüsse auf das räumliche Bevölkerungswachstum.
Da sich die menschliche Bevölkerung bis 2050 fast 10 Milliarden Menschen nähert, werden der Klimawandel und sozioökonomische Faktoren für Demografen weiterhin eine Herausforderung darstellen. Der Bedarf an genaueren Bevölkerungsprojektionsmodellen wird für alle wichtiger und wertvoller.