SPSS ist ein großartiges statistisches Analysetool, das eine Reihe von Tests durchführen kann. Das Chi-Quadrat-Test wird verwendet, um zu bestimmen, wie zwei Variablen interagieren und ob der Zusammenhang zwischen den beiden Variablen statistisch signifikant ist. Grundsätzlich bestimmt es, ob der Grad der Assoziation zwischen den beiden Variablen größer ist als das, was allein aufgrund des Zufalls zu erwarten wäre. Wenn also eine Beziehung als signifikant berechnet wird, wird sie durch etwas anderes als bloßen Zufall verursacht.
Starten Sie SPSS und klicken Sie auf Datei, dann auf Daten öffnen und importieren Sie den Datensatz, den Sie analysieren möchten. Wenn Sie die Daten noch nie in SPSS geöffnet haben, wählen Sie einen identifizierbaren Namen für Ihren Datensatz, damit er für spätere Tests leicht zu finden ist.
Klicken Sie im oberen Menü auf Analysieren, dann im Dropdown-Menü auf Deskriptive Statistik und danach im Menü auf Kreuztabellen. Vor Ihnen wird ein Dialogfeld "Kreuztabellen" angezeigt.
Sehen Sie sich die linke Seite des Felds an, in der sich eine Liste aller Variablen befindet, die in Ihrem Datensatz zur Analyse zur Verfügung stehen. Bestimmen Sie, welche Variable die unabhängige Variable ist, und weisen Sie sie als Spaltenwert zu. Weisen Sie die abhängige Variable als Spaltenwert zu. Sie können die Kategorien in absteigender oder absteigender Reihenfolge haben; Stellen Sie sicher, dass die ausgewählte Reihenfolge basierend auf der Erfassung des Datensatzes sinnvoll ist.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Statistik" auf der rechten Seite des Dialogfelds. Es öffnet sich ein Dialogfenster „Statistik“. Wählen Sie „Chi-Quadrat“ und klicken Sie auf Weiter. Das Ergebnis Ihrer Chi-Quadrat-Analyse wird im SPSS-Statistik-Viewer-Fenster unter dem Titel Kreuztabellen angezeigt.
Sehen Sie unter der Tabelle mit der Liste der verschiedenen Chi-Quadrat-Tests nach. Achten Sie auf den ersten Wert, die Pearson-Chi-Quadrat-Statistik. Die Spalte „Asym. Sig.“ stellt die Wahrscheinlichkeit fest, ein solches Ergebnis auf der Grundlage der zufälligen Variation zu erhalten.
Schreiben Sie die „Asym. Sign“-Nummer für das Pearson-Chi-Quadrat. Wenn Ihr „Asym. Sig.“ Zahl kleiner als 0,05 ist, ist die Beziehung zwischen den beiden Variablen in Ihrem Datensatz statistisch signifikant. Wenn die Zahl größer als 0,05 ist, ist die Beziehung statistisch nicht signifikant. Wenn Ihr Wert beispielsweise 0,003 beträgt, können wir sicher sein, dass die Beziehung zwischen den beiden Variablen signifikant ist und nicht zufällig entsteht.