Job, der bruger matematiske skråninger

Matematisk hældning kan bruges til at måle bjergets stejlhed, væksten af ​​penge på en bankkonto og op- og nedture i den nationale ledighed eller en rutsjebane. Dens formel er baseret på ændringer i "x" og "y" akserne i en graf, hvor data er plottet. Forståelse af hældning er en vigtig arbejdsfærdighed for mange job, lige fra arkitektur, der kræver beregning af taghældning, til ethvert job, der kræver analyse af grafer.

Boligarkitekter skal ofte løse taghældning, som er baseret på et forhold mellem stigning og løb. Dette forhold kan betragtes som sådan: Forestil dig fronten på en gavl opdelt i to højre trekanter. Den vandrette afstand fra gavlens nederste venstre spids til den lodrette linie, der deler trekanterne, er den samlede løb. Højden fra den imaginære vandrette linje til toppen af ​​taget er den samlede stigning. Hvis et tag stiger 6 tommer for hver vandret 12 tommer, har det en hældning eller stigning på 6/12.

Rise-over-run-beregninger skal også foretages, når man designer og bygger trapper. Sammen med arkitekter inkluderer andre involverede i byggeri, der har brug for at forstå dette, tømrere og byggeledere. Annenberg Medias Learner-websted viser en trappe for at demonstrere total stigning over løb såvel som skråningen af ​​de enkelte trin. Forkerte hældningsberegninger kan forårsage dårlig plads i toppen af ​​trappen.

Webstedet, "Hvornår skal jeg bruge matematik," siger en markedsundersøgelsesanalytiker, der studerer "statistiske data om tidligere salg for at forudsige fremtiden salg. "Dette kræver evnen til at konstruere og analysere grafik som f.eks. grafer, der illustrerer, om tendenser stiger eller faldende. En linje, der bevæger sig opad fra nederst til venstre i en graf, betyder vækst. Hvis vinklen er lav, er væksten svag. Hvis den er stejl, er væksten stærk. En linje, der går ned og derefter op, kan indikere et fald og derefter et opsving i salget.

Webstedet, "Hvornår skal jeg bruge matematik", siger epidemiologer bruger matematiske modeller til at spore fremskridt for de fleste infektiøse sygdomme. Disse modeller involverer analyse af en epidemis hældning. Når epidemiologer tegner sådanne data, følger de en opadgående kurve i stedet for en lige linje, fordi epidemier involverer eksponentielle spring i stedet for vækst med en konstant forandringshastighed. Alle forskere har brug for at vide, hvordan man fortolker hældningen af ​​data, der præsenteres i grafform.

Økonomer, samfundsvidenskabsfolk, der også arbejder med grafiske repræsentationer af data, kan "indsamle og analysere data, overvåge økonomiske tendenser eller udvikle prognoser, "ifølge" Hvornår skal jeg bruge matematik. "Flere sæt data om den samme tendens kan organiseres på en graf, som giver økonomer mulighed for at lave hældning sammenligninger. I betragtning af nok datasæt over en lang periode kan økonomer forudsige, om hældningen vil stige, hvilket betyder vækst af tendensen eller falder, hvilket betyder, at den er faldende.