At forstå forskellen mellem konstant og proportional fejl i statistisk analyse gør det muligt at tegne en funktion korrekt. Når en graf er afsluttet, kan enhver værdi på y-aksen findes, hvis x-værdien er kendt og omvendt.
En konstant fejl er et gennemsnit af fejlene inden for området for alle data. X-værdien er uafhængig af y-værdien. For eksempel vil en anbragt skala altid have en afvigelse fra nulindstillingen om den vare, der vejes, er 100 kg., 600 kg. eller et sted imellem, og denne fejl har intet at gøre med objektets faktiske vægt. Den gennemsnitlige afvigelse for en enkelt forekomst falder, når antallet af forekomster øges.
Proportionel fejl er en fejl, der afhænger af mængden af ændring i en bestemt variabel. Så ændringen i x er direkte relateret til ændringen i y. Denne ændring er altid en lige så målbar størrelse, så x divideret med y altid er lig med den samme konstant. Fejlmængden vil altid være en ensartet procentdel.
En ubestemt fejl er en, der hverken er konstant eller proportional. Disse fejl er ofte resultatet af observatørforstyrrelse eller inkonsekvent metode under et eksperiment. Ubestemte fejl kan også være et tegn på, at der absolut ikke er nogen sammenhæng mellem de to emner, der sammenlignes. I tilfælde som dette er det vigtigt at revidere alle aspekter af dataindsamling inklusive eksperimentel bias og inkonsekvente målinger.
En konstant fejl afspejles i en ændring i y-skæringen på grafen. En proportional fejl ændrer linjens hældning på grafen. Ubestemte fejl vil medføre en spredningsdiagramvirkning på grafen, hvilket gør det umuligt at bestemme linjen for den bedste pasform.
