Lineær regression er en proces inden for statistisk matematik. Det giver et numerisk mål for styrken af et forhold mellem variabler, hvoraf den ene, den uafhængige variabel, antages at have en tilknytning til den anden, den afhængige variabel. Bemærk, at dette forhold ikke antages at være årsag og virkning - selvom det kan være - men simpelthen et forhold.
Et eksempel
Sig, at du har en liste over løbere på et baneteam sammen med deres individuelle træningslogfiler og 5K løbetider. Du kan antage, at antallet af miles, de løber i træning, M, påvirker deres 5K-præstation, T. Med M som den uafhængige variabel og T som den afhængige variabel, kan du tegne en graf over T vs. M og brug denne graf som et visuelt skøn over, om der findes et forhold.
Regression Line
Som med enhver lige linje har en regressionslinie formen y = ax + b, hvor y er den afhængige variabel, a er linjens hældning, x er den uafhængige variabel, og b er det punkt på y-aksen, hvor linjen krydser den.