Beregning af hældningen på en regressionslinje hjælper med at bestemme, hvor hurtigt dine data ændres. Regressionslinjer passerer gennem lineære sæt datapunkter for at modellere deres matematiske mønster. Linjens hældning repræsenterer ændringen af de data, der er afbildet på y-aksen til ændringen af de data, der er afbildet på x-aksen. En højere hældning svarer til en linje med større stejlhed, mens en mindre skråning er mere flad. En positiv hældning indikerer, at regressionslinjen stiger, når y-aksens værdier stiger, mens en negativ hældning indebærer, at linjen falder, når y-aksens værdier stiger.
Vælg to punkter, der falder på regressionslinjen. Datapunkter i grafen er skrevet som ordnede par (x, y), hvor "x" repræsenterer en værdi på den vandrette akse og "y" repræsenterer en værdi på den lodrette akse.
Træk "x" -værdien for det første punkt fra "x" -værdien for det andet punkt for at få ændringen i "x." Antag for eksempel, at de to punkter (3,6) og (9,15) er på regressionslinjen. Ved hjælp af dette eksempel er 9 - 3 = 6, som er den beregnede ændring i "x" -værdien.
Træk "y" -værdien af det første punkt fra "y" -værdien af det andet punkt for at beregne ændringen i "y." Fortsat med det foregående eksempel (3,6) og (9,15) på regressionslinjen er den beregnede ændring i "y" -værdien 15 - 6 = 9.
Del ændringen i "y" med ændringen i "x" for at opnå hældningen på regressionslinjen. Brug af det foregående eksempel giver 9/6 = 1,5. Bemærk, at hældningen er positiv, hvilket betyder, at linjen stiger, når værdierne på y-aksen stiger.