Box-plots, stammel- og blad-plots og normale Q-Q-plots er vigtige efterforskningsværktøjer, der giver dig mulighed for at visualisere fordelingen af dine data, når du udfører statistisk analyse. Dette er afgørende, da det giver dig mulighed for at få en fornemmelse af formen på dine datas distribution og søge efter afvigende, der kan true med at ugyldiggøre dine statistiske tests. SPSS kan generere alle tre af disse plot fra dine data hurtigt og nemt.
Åbn dine data i SPSS. I menuen "Analyser" skal du vælge "Beskrivende statistik" og derefter "Udforske".
Vælg variablerne fra dine data, som du gerne vil udforske, og klik på pilen til venstre for at flytte hver til "Afhængigt" -feltet (den øverst til højre).
Klik på "OK". SPSS genererer en kasseoversigt, en stamme-og-blad-plot og to normale Q-Q-plot (den ene tilbageholdes, den anden ikke) af dine data. Du vil også se en tabel med beskrivende, inklusive flere beskrivende statistikker, der ikke er tilgængelige fra det normale " Descriptives "-vindue i menuen, såsom interkvartilområdet, 5 procent beskåret gennemsnit og 95 procent konfidensinterval for middelværdien.
Tips
- En tabel med ekstreme værdier viser de højeste og laveste tilfælde for hver variabel, så du kan visuelt inspicere dem for at se, om deres værdier er rimelige, eller om de kan stamme fra måling fejl.
Om forfatteren
Denne artikel blev skrevet af en professionel forfatter, redigeret kopi og faktisk kontrolleret gennem et flerpunkts-auditsystem i bestræbelser på at sikre, at vores læsere kun modtager de bedste oplysninger. For at indsende dine spørgsmål eller ideer eller bare lære mere, se vores side om os: link nedenfor.
Fotokreditter
Hemera Technologies / Photos.com / Getty Images