I inferentiel statistik dannes hypoteser som foreløbige svar på forskningsspørgsmål. Statistisk hypotetisk test giver os mulighed for at evaluere hypoteser om populationsparametre baseret på stikprøvestatistikker. Testtypen varierer alt efter niveauet for måling af de involverede variabler. Hvis en populationsparameter antages at være større end eller mindre end en eller anden værdi, bruges en ensidig test. Når der ikke er angivet nogen retning i forskningshypotesen, anvendes en tosidet test. En test med to haler viser, om der er en forskel i værdierne for de involverede variabler.
Saml dataene for befolkningsparametrene. Bestem, om der er et teoretisk grundlag, der angiver en specificeret forskel i retning for parametrene. En specificeret forskel vil blive angivet ved at angive, at værdien af en variabel er højere eller lavere end den anden variabel. Disse oplysninger giver dig mulighed for at beslutte, om en test med to haler er passende.
Gør antagelser om variabelens målingsniveau, prøvetagningsmetode, stikprøvestørrelse og populationsparametre. Brug disse antagelser til at formulere dine hypoteser. Din første hypotese vil være din forskningshypotese eller H1. Denne hypotese angiver forskellen i variablerne for populationsparameteren. Din anden hypotese vil være din nulhypotese eller H0. Denne hypotese modsiger forskningshypotesen og siger, at der ikke er nogen forskel mellem befolkningens gennemsnit og en specificeret værdi.
Beregn teststatistikkerne for alfa. Alpha er sandsynlighedsniveauet, hvor nulhypotesen afvises. Alfa er sædvanligvis indstillet til niveauerne .05, .01 eller .001, hvilket betyder, at der vil være en fejlmargin på 5%, 1% eller .1%. Ved en test med to haler skal du dele værdien af alfa med 2 og sammenligne den med Z-statistikken, hvis standardafvigelsen er kendt, eller t-statistikken, hvis standardafvigelsen ikke er kendt.
Test nulhypotesen for at afgøre, om der er en forskel mellem populationsparameteren. Målet er at afvise nulhypotesen for at yde støtte til forskningshypotesen. Når sandsynlighedsværdien er mindre end alfa, afviser vi nulhypotesen og understøtter forskningshypotesen. Når sandsynlighedsværdien er større end alfaen, afviser vi ikke nulhypotesen.