Statistikere bruger udtrykket "normal" til at beskrive et sæt tal, hvis frekvensfordeling er klokkeformet og symmetrisk på begge sider af dets middelværdi. De bruger også en værdi kendt som standardafvigelse til at måle sætets spredning. Du kan tage et hvilket som helst tal fra et sådant datasæt og udføre en matematisk operation for at ændre det til en Z-score, der viser, hvor langt denne værdi er fra gennemsnittet i multipla af standardafvigelsen. Forudsat at du allerede kender din Z-score, kan du bruge den til at finde procentdelen af værdier i din nummersamling inden for en given region.
Drøft dine særlige statistiske krav med en lærer eller arbejdskollega, og find ud af, om du vil kend procentdelen af tal i dit datasæt, som enten er over eller under den værdi, der er knyttet til din Z-score. Som et eksempel, hvis du har en samling af studerendes SAT-scores, der har en perfekt normalfordeling, kan du ønske det at vide, hvor stor en procentdel af studerende, der scorede over 2.000, som du beregnede som en tilsvarende Z-score på 2.85.
Åbn en statistisk referencebog til z-tabellen, og scan den kolonne, der er længst til venstre, indtil du ser de to første cifre i din Z-score. Dette stemmer overens med rækken i den tabel, du har brug for for at finde din procentdel. For eksempel, for din SAT Z-score på 2.85, vil du finde cifrene "2.8" langs kolonnen længst til venstre og se, at dette stemmer overens med den 29. række.
Find det tredje og sidste ciffer i din z-score i den øverste række i tabellen. Dette retter dig med den rette kolonne i tabellen. I tilfældet med SAT-eksemplet har Z-score et tredje ciffer på "0,05", så du vil finde denne værdi langs den øverste række og se, at den stemmer overens med den sjette kolonne.
Se efter krydset i hoveddelen af tabellen, hvor den række og kolonne, du lige har identificeret, mødes. Det er her, du finder den procentvise værdi, der er knyttet til din Z-score. I SAT-eksemplet finder du skæringspunktet mellem den 29. række og den sjette kolonne og finder værdien der er 0.4978.
Træk den værdi, du lige har fundet fra 0,5, hvis du ønsker at beregne den procentdel af data i dit sæt, der er større end den værdi, du brugte til at udlede din Z-score. Beregningen i tilfældet med SAT-eksemplet ville derfor være 0,5 - 0,4978 = 0,0022.
Multiplicer resultatet af din sidste beregning med 100 for at gøre det til en procentdel. Resultatet er procentdelen af værdier i dit sæt, der er over den værdi, som du konverterede til din Z-score. I tilfældet med eksemplet multiplicerer du 0,0022 med 100 og konkluderer, at 0,22 procent af de studerende havde en SAT-score over 2.000.
Træk den værdi, du lige har afledt af 100, for at beregne procentdelen af værdier i dit datasæt, der er under den værdi, du konverterede til en Z-score. I eksemplet ville du beregne 100 minus 0,22 og konkludere, at 99,78 procent af de studerende scorede under 2.000.