Prøvestørrelse er meget vigtig for at sikre, at et eksperiment giver statistisk signifikante resultater. Hvis stikprøvestørrelsen er for lille, giver resultaterne ikke handlingsmæssige resultater, fordi variationen ikke vil være stor nok til at konkludere, at resultatet ikke skyldtes en tilfældighed. Hvis en forsker bruger for mange individer, vil undersøgelsen være dyr og muligvis ikke få den finansiering, den har brug for. Derfor skal de, der foretager undersøgelser, forstå, hvordan man estimerer den nødvendige stikprøvestørrelse.
Beslut det nødvendige konfidensinterval. Dette er, hvor tæt resultaterne af undersøgelsen skal være på andelen i det virkelige liv. For eksempel, hvis en afstemning før valget viser, at 60% af befolkningen støtter kandidat A, og tillidsintervallet er 3%, skal den sande andel ligge mellem 57 og 63.
Beslut det nødvendige tillidsniveau. Konfidensniveauet er forskelligt fra et konfidensinterval, fordi det repræsenterer, hvor sikker forskeren kan være, at den sande procentdel ligger inden for konfidensintervallet. Konfidensniveauet skrives som en Z-score, hvilket er antallet af standardafvigelser væk fra det gennemsnit, som området inkluderer. Et konfidensniveau på 95 procent inkluderer 1,96 standardafvigelser på begge sider af gennemsnittet, så Z-score ville være 1,96. Dette betyder, at der er en 95 procent chance for, at den faktiske andel er inden for 1,96 standardafvigelser på begge sider af undersøgelsesresultatet.
Anslå andelen for undersøgelsen. For eksempel, hvis 55% af respondenterne forventes at støtte kandidat A, skal du bruge 0,55 for andelen.
For eksempel, hvis du havde brug for at vide det med 95 procent selvtillid, forventede andelen at være 65 procent og havde brug for undersøgelsesandelen til at være plus eller minus 3 procentpoint, bruger du 1,96 som Z, 0,65 som P og 0,03 som C, hvilket afslører behovet for 972 personer i undersøgelsen.
Tips
- Vælg et passende tillidsniveau. En undersøgelse, der forsker i forskelsbehandling, har brug for et højere konfidensniveau end en undersøgelse, der sammenligner gennemsnittet af to baseballspillere.
Advarsler
- Anslået omhyggeligt og fejler på siden af et mere afbalanceret resultat (50/50). Jo tættere andelen er på 50/50, jo større er den nødvendige stikprøvestørrelse.
Om forfatteren
Mark Kennan er en forfatter med base i Kansas City-området med speciale i personlig økonomi og forretningsemner. Han har skrevet siden 2009 og er blevet udgivet af "Quicken", "TurboTax" og "The Motley Fool."
Fotokreditter
Comstock Images / Comstock / Getty Images