Din læge har givet dig valget mellem to medikamenter til behandling af astma. Når du sammenligner akutafdelingsbesøg, bemærker du, at 10 patienter på medicin A rapporterede en rejse til hospitalet versus de fem patienter på medicin B. Ved første øjekast ser det ud til, at medicin B er det åbenlyse bedste valg. For at tage en informeret beslutning skal du dog undersøge dataene lidt nærmere. For at bestemme, hvilke af disse to astmamedicin der bedre tjener dig, kan du bruge statistikker til at beregne det justerede oddsforhold.
TL; DR (for lang; Har ikke læst)
Et odds-forhold er et statistisk mål for tilknytning, der bruges til at bestemme sammenhængen mellem forskellige sæt eksponeringer og resultater. Fundet ved at dividere resultaterne af et resultat med resultaterne af et sekund, kan et oddsforhold give indsigt i effektiviteten af eksperimentelle behandlinger og mere. At bestemme det justerede oddsforhold på to datasæt kræver imidlertid, at du indregner forvekslende variabler - hvilket gør det vanskeligt at bestemme justerede oddsforhold i mange situationer.
Hvad er et oddsforhold?
Et oddsforhold er det statistiske mål for sammenhængen mellem en eksponering og et resultat. Med andre ord er oddsforholdet den statistiske chance, end et resultat vil forekomme under en bestemt betingelse: i tilfælde af vores eksempel repræsenterer oddsforholdet chancen for at tage en af to astmamediciner stadig kan føre til et hospitalsbesøg. Odds-forhold er lette at beregne. Hvis du deler de rapporterede hospitalsbesøg for medicin B med dem for medicin A, kommer du med oddsforholdet. I dette eksempel er oddsforholdet 0,5. Forholdet betyder, at du har cirka 50% større chance for at gå på hospitalet, når du tager medicin A frem for medicin B. Dette betyder dog ikke nødvendigvis, at medicin B er bedre: dette 0,5-forhold er kendt som en ujusteret, eller rå oddsforhold, fordi det ikke tager andet i betragtning end det rapporterede antal hospitaler besøg.
Eksponeringer og resultater
Den numeriske værdi af et oddsforhold giver dig en idé om, hvad der vil ske, når en patient udsættes for noget - i dette tilfælde astmamedicin. Et oddsforhold på 1 betyder, at eksponering ikke påvirker resultatet: Med andre ord virker medicinen ikke. Et oddsforhold større end 1 indikerer højere odds for resultatet, mens et forhold mindre end 1 angiver lavere odds for resultatet.
Liv og forvirrende variabler
Problemet med et groft oddsforhold er, at det er helt endimensionelt. Det afspejler ikke indflydelsen fra forvirrende faktorer som alder, andre medicinske tilstande eller endda noget så simpelt som adgang til en klinik versus en akutafdeling. Din fortolkning af oddsforholdet mellem medicinerne kan ændre sig, hvis du lærte, at alle patienterne på medicin A også modtog behandling for lungekræft og alle de patienter på medicin B havde ellers et godt helbred, eller hvis du fandt ud af, at patienter på medicin A boede fem miles væk fra hospitalet og 60 miles væk fra den nærmeste klinik.
Søger det justerede odds-forhold
Meget få ting i livet har et klart forhold mellem årsag og virkning. I statistikker er de "andre" faktorer, der påvirker forholdet mellem to ting, kendt som forvirrende variabler. Hvis kun en variabel påvirker forholdet, vil matematikere foretage en statistisk justering for at give et mere nøjagtigt forhold. Når alle variabler er taget i betragtning, siges forholdet at være fuldt justeret. Fordi justering af et oddsforhold er meget komplekst, forsøger forskere at kontrollere så mange variabler som muligt for at sikre nøjagtige resultater. I farmaceutiske forsøg vil for eksempel forskere se efter deltagere i samme alder og køn med lignende medicinske historier.