Statistisk betydning er et vigtigt begreb at forstå, når man fortolker data fra eksperimenter. Udtrykket "statistisk signifikans" henviser til sandsynligheden for, at resultaterne opstod ved serendipitet snarere end på grund af de handlinger, der blev udført i en eksperimentel undersøgelse. Statistisk signifikans på 0,05 eller derover betragtes som stor nok til at ugyldiggøre resultaterne af undersøgelsen. Det er derfor vigtigt at beregne denne værdi korrekt, når du arbejder med data, der er registreret i løbet af et eksperiment.
Skriv hypotesen, som dine data skal støtte eller modbevise. Hypotesens natur vil fortælle dig, om du skal bruge en en- eller to-halet statistisk analyse til at beregne statistisk signifikans. En ensidig beregning bruges, når man prøver at besvare et spørgsmål, der fokuserer på en variabel, såsom "Er kvinder mere tilbøjelige end mænd til at score højt på statistiske eksamener?" EN to-tailed tilgang skal anvendes, når man prøver at undersøge åbne hypoteser som: "Er der signifikante forskelle mellem mænds score og kvinders score på statistik eksamener? "
Organiser dine data. Lav to kolonner på et stykke papir. Sæt alle de resultater, der stemmer overens med det ene resultat af eksperimentet, i en kolonne, og alle resultaterne stemmer overens med det andet resultat i en anden kolonne. Ved hjælp af eksemplet på statistikprøven kan du til en ensidig test lave en kolonne, hvor du sætter et stemmemarkering for hver kvindelig studerende, der scorede højere på en test og en kolonne for at holde styr på hver mandlige studerende, der scorede højere. For en to-halet beregning ville du lægge, hvor meget højere hver kvindelig høj score var i en kolonne, og hvor meget højere hver mandlig høj score var i en anden kolonne.
Beregn sandsynligheden for at opnå disse resultater tilfældigt. For en ensidig test gør du dette ved hjælp af beregningen for binomialfordeling. Brug en graf- eller statistikberegner til at udføre denne beregning. Du skal definere et resultat som en succes (for eksempel antallet af kvinder, der scorer højere) og sætte dette nummer i lommeregneren sammen med antallet af forsøg (hvor mange studerende der var i klassen.) For en tosidet test skal du fordoble det resultat, du får, når du gør dette beregning.
Slå kritiske værdier op for antallet af forsøg og testtypen i en statistiktabel. Sammenlign dette tal med den værdi, du fik i trin 3. Hvis din statistik er højere end statistikken i tabellen, er fundet statistisk signifikant. Hvis ikke, er konstateringen statistisk ubetydelig.