En hypotese er en teori eller proposition, der er fremsat som en forklaring på forekomsten af et observeret fænomen, hævdet enten som en foreløbig formodning til at lede efterforskningen, kaldet en arbejdshypotese, eller accepteret som højst sandsynlig i stedet for det etablerede fakta. En videnskabelig hypotese kan blive en teori eller i sidste ende en naturlov, hvis den er bevist ved gentagelige eksperimenter. Hypotesetest er almindeligt i statistik som en metode til at træffe beslutninger ved hjælp af data. Med andre ord forsøger man at afprøve en hypotese at afgøre, om din observation af et eller andet fænomen sandsynligvis virkelig er sket baseret på statistikker.
Statistisk hypotesetest
Statistisk hypotesetest, også kaldet bekræftende dataanalyse, bruges ofte til at afgøre, om eksperimentelle resultater indeholder tilstrækkelig information til at sætte tvivl på konventionel visdom. For eksempel troede man på et tidspunkt, at folk af bestemte racer eller farver havde ringere intelligens sammenlignet med kaukasiere. En hypotese blev fremsat om, at intelligens ikke er baseret på race eller farve. Mennesker fra forskellige racer, farver og kulturer fik intelligensforsøg, og dataene blev analyseret. Statistisk hypotesetest beviste derefter, at resultaterne var statistisk signifikante, idet de lignende målinger af intelligens mellem løb ikke kun var prøvefejl.
Nul og alternative hypoteser
Før du tester for fænomener, danner du en hypotese om, hvad der kan ske. Din hypotese eller gæt om, hvad der sker, kan være, at visse grupper er forskellige fra hinanden, eller at intelligens er ikke korreleret med hudfarve, eller at en eller anden behandling har en effekt på et resultatmål, f.eks eksempler. Ud fra dette er der to muligheder: en "nulhypotese" om, at intet skete, eller at der ikke var nogen forskelle eller ingen årsag og virkning; eller at du var korrekt i din teori, der er mærket "alternativ hypotese." Kort sagt, når du tester en statistisk hypotese, prøver du at se, om der skete noget, og sammenligner med muligheden for, at intet sket. Forvirrende prøver du at modbevise, at der ikke skete noget. Hvis du modbeviser, at der ikke skete noget, kan du konkludere, at der skete noget.
Betydningen af hypotesetest
Ifølge San Jose State University Statistics Department er hypotesetest et af de vigtigste begreber i statistik, fordi det er sådan du beslutter, om der virkelig skete noget, eller om visse behandlinger har positive virkninger, eller om grupper adskiller sig fra hinanden, eller om en variabel forudsiger en anden. Kort sagt, du vil bevise, om dine data er statistisk signifikante og sandsynligvis ikke har fundet sted tilfældigt alene. I det væsentlige er en hypotesetest en test af betydning.
Mulige konklusioner
Når statistikken er indsamlet, og du tester din hypotese mod sandsynligheden for tilfældighed, drager du din endelige konklusion. Hvis du afviser nulhypotesen, hævder du, at dit resultat er statistisk signifikant, og at det ikke skete tilfældigt eller tilfældigt. Som sådan beviser resultatet den alternative hypotese. Hvis du ikke afviser nulhypotesen, skal du konkludere, at du ikke fandt nogen effekt eller forskel i dit studie. Denne metode er, hvor mange farmaceutiske lægemidler og medicinske procedurer der testes.