Hvad er det næste trin, hvis et eksperiment ikke bekræfter din hypotese?

Den mest almindelige ramme, der anvendes ved udførelse af et eksperiment, er den videnskabelige metode. Kendetegnene ved den videnskabelige metode inkluderer: at stille et specifikt spørgsmål, udtænke en hypotese, eksperimentere til indsamle data, analysere dataene og derefter evaluere, om hypotesen er korrekt baseret på det eksperimentelle data. Når dataene understøtter hypotesen, kan resultaterne offentliggøres eller deles. Men hvad sker der, hvis resultaterne ikke bekræfter hypotesen? Her er mulige næste trin at tage.

Opskrivningen er en del af eksperimentets evalueringsproces. Uanset hvad der skete under eksperimentet, skal resultaterne deles, uanset om de bekræfter eller benægter hypotesen. Vurder alle faser af eksperimentet - hypotesen, eksperimentfasen og analysefasen - og afslør resultaterne. Identificer derefter problemer, der opstod under den eksperimentelle proces, og følg det i opskrivningen med forslag til forbedringer og fremtidige handlingsforløb. Nøglen til at udforme sektionen om fremtidige handlingsforløb er at arbejde systematisk bagud for at fastslå, hvor fejl kan have fundet sted og derefter foretage korrektioner for at se, om ændringer i disse hulområder kan føre til forskellige resultater. Opskrivningen er nødvendig for at dokumentere, hvad der skete under eksperimentet. Det bliver en del af baggrundslitteraturen omkring det spørgsmål, der sættes spørgsmålstegn ved eller eksperimenteres med.

Foretag små ændringer i processen ved metodisk at arbejde bagud, startende med en kontrol af analyseprocessen. Var analysen slukket? Nogle gange vurderes eksperimentelle data forkert. Det betyder, at du skal undersøge, om analysen er, hvor fejlen ligger. For eksempel kræver nogle fysikeksperimenter matematiske beregninger. Hvis disse beregninger indeholder fejl, viser analysen data, der ikke falder sammen med hypotesen. Korrigering af matematiske beregninger er et nødvendigt skridt efter ethvert eksperiment, især hvis de har betydning for, om dataene bekræfter hypotesen. Udover matematiske beregningsanalyser kan der forekomme evalueringer, der er centreret om sammenligninger, forudsigelser eller opdagelser. Hvis analyser afslører uoverensstemmelser, skal du kontrollere, om der var fejl i sammenligning, forudsigelser eller opdagelsesprocesser. Udrulning af disse fejl kan afhjælpe uoverensstemmelser mellem data og hypoteser.

Menneskelig fejl kan skæve eksperimentelle data, og menneskelige fejl kan hæve hovedet på det eksperimentelle stadium - hvad enten det er i opsætning af eksperimentet, kørsel af eksperimentet, observation af eksperimentet eller i tabelform af eksperimentet resultater. Minimering af fejl på forsøgsstadiet kan påvirke, om resultaterne bekræfter hypotesen eller ej. Der kan have været andre variabler, der opstod, som ikke var forventet eller ikke kunne måles, der påvirkede eksperimentelle resultater.

Måske kan et andet eksperiment bedre teste hypotesen. Der er situationer, hvor et eksperiment ikke er den rigtige type til at teste en hypotese. Måske opstod der designproblemer, der ikke var tydelige i teorien eller på papiret, men som blev tydelige under den faktiske anvendelse. I så fald kan det være nødvendigt med et helt andet eksperiment. Eksperimenter er i det væsentlige tilgange og dataindsamlingsmetoder til at teste en hypotese. Eksperiment A bruger med andre ord metode / metode A til at teste hypotesen. Hvis resultaterne ikke bekræfter hypotesen, skal du udarbejde eksperiment B med metode / metode B.

Hvis flere forskellige eksperimenter alle afslører, at hypotesen ikke er bekræftet, er en revision af hypotesen i orden. Måske var det hypotesen hele tiden, der skulle ændres. I så fald skal du udtænke en ny måde at stille et spørgsmål på og formulere et veluddannet gæt. Var der noget galt i forholdet mellem årsag og virkning? Blev foreninger og sammenhænge antaget forkert? Husk, at en hypotese er en foreløbig beskrivelse af et eller andet fænomen. Hvis flere reproducerbare eksperimenter viser, at hypotesen ikke fungerer, kan det være på tide at afvise hypotesen og erstatte den med en mere levedygtig.