Vores team udviklede en matematisk formel til at bestemme seedings baseret på atleternes præstationer i verdensmesterskaber og mesterskaber. Forudsigelserne opnås ved at tildele medaljer til de tre bedste frø. Formlen indeholder forestillinger fra tre kilder: 2016-17 verdensmesterskabssæsonen, verdensmesterskabssæsonen 2017-18 (indtil 24. januar 2018) og de 3-5 seneste begivenheder. Ideen bag formlen er at få fat i deltagerens samlede præstation i de sidste to sæsoner, mens også kvantificere deres nuværende form, der går ind i OL 2018 ved at se på deres præstationer i nyere tid begivenheder. Et mere detaljeret indlæg om formlen og forskellige kanttilfælde vil snart blive offentliggjort på denne side.
Vores team udviklede en matematisk formel, der kvantificerer deltagernes præstationer i vinter-OL 2018. Medaljekandidaterne opnås efter sortering af atleterne baseret på den score, der er tildelt vores formel.
Formlen består af to dele: historisk ydeevne og nuværende form. Den historiske præstation består af hver atletes præstation i verdensmesterskabet for sæsonerne 2016-17 og 2017-18 (indtil 28. januar 2018). Den nuværende form er fanget gennem deres præstationer i de sidste 3-5 verdensmesterskabsbegivenheder.
Vores team udviklede en matematisk formel til at bestemme seedings baseret på atleternes præstationer i verdensmesterskaber og mesterskaber. Forudsigelserne opnås ved at tildele medaljer til de tre bedste frø. Formlen indeholder forestillinger fra tre kilder: 2016-17 verdensmesterskabssæsonen, verdensmesterskabssæsonen 2017-18 (indtil 24. januar 2018) og de 3-5 seneste begivenheder. Ideen bag formlen er at få fat i deltagerens samlede præstation i de sidste to sæsoner, mens også kvantificere deres nuværende form, der går ind i OL 2018 ved at se på deres præstationer i nyere tid begivenheder. Et mere detaljeret indlæg om formlen og forskellige kanttilfælde vil snart blive offentliggjort på denne side.
Vores team udviklede en matematisk formel til at bestemme seedings baseret på atleternes præstationer i verdensmesterskaber og mesterskaber. Forudsigelserne opnås ved at tildele medaljer til de tre bedste frø. Formlen indeholder forestillinger fra tre kilder: 2016-17 verdensmesterskabssæsonen, verdensmesterskabssæsonen 2017-18 (indtil 24. januar 2018) og de 3-5 seneste begivenheder. Ideen bag formlen er at få fat i deltagerens samlede præstation i de sidste to sæsoner, mens også kvantificere deres nuværende form, der går ind i OL 2018 ved at se på deres præstationer i nyere tid begivenheder. Et mere detaljeret indlæg om formlen og forskellige kanttilfælde vil snart blive offentliggjort på denne side.
Vores team udviklede en matematisk formel til at bestemme seedings baseret på atleternes præstationer i verdensmesterskaber og mesterskaber. Forudsigelserne opnås ved at tildele medaljer til de tre bedste frø. Formlen indeholder forestillinger fra tre kilder: 2016-17 verdensmesterskabssæsonen, verdensmesterskabssæsonen 2017-18 (indtil 24. januar 2018) og de 3-5 seneste begivenheder. Ideen bag formlen er at få fat i deltagerens samlede præstation i de sidste to sæsoner, mens også kvantificere deres nuværende form, der går ind i OL 2018 ved at se på deres præstationer i nyere tid begivenheder. Et mere detaljeret indlæg om formlen og forskellige kanttilfælde vil snart blive offentliggjort på denne side.
Det er en eksponentielt henfaldende funktion med en maksimumværdi på 100 og en minimumsværdi på 1. Funktionen reducerer gradvist forskellen, når rangen øges. Her er rækkefølgen af score: 100, 85, 70, 60, 55, 50, 46, 42, 39, 36, 34, 32, 30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 15, 14, 13,..., 1,1,1, ...
Vores team udviklede en matematisk formel til at bestemme seedings baseret på atleternes præstationer i verdensmesterskaber og mesterskaber. Forudsigelserne opnås ved at tildele medaljer til de tre bedste frø. Formlen indeholder forestillinger fra tre kilder: 2016-17 verdensmesterskabssæsonen, verdensmesterskabssæsonen 2017-18 (indtil 24. januar 2018) og de 3-5 seneste begivenheder. Ideen bag formlen er at få fat i deltagerens samlede præstation i de sidste to sæsoner, mens også kvantificere deres nuværende form, der går ind i OL 2018 ved at se på deres præstationer i nyere tid begivenheder. Et mere detaljeret indlæg om formlen og forskellige kanttilfælde vil snart blive offentliggjort på denne side.
Afhængig af tilgængeligheden af data anvendte vi en af vores tre strategier til at kvantificere ydeevnen for atleterne i disse tre områder: verdensmesterskabssæsonen (2016-17), verdensmesterskabssæsonen (2017-18) og den sidste 3-5 begivenheder. Efter at have rangeret atleterne på disse tre områder anvender vi rangscorefunktionen og tager derefter en vægtet sum af de tre scoringer. Følgende vægtværdier blev brugt til de tre scoringer:
Vores team udviklede en matematisk formel til at bestemme seedings baseret på atleternes præstationer i verdensmesterskaber og mesterskaber. Forudsigelserne opnås ved at tildele medaljer til de tre bedste frø. Formlen indeholder forestillinger fra tre kilder: 2016-17 verdensmesterskabssæsonen, verdensmesterskabssæsonen 2017-18 (indtil 24. januar 2018) og de 3-5 seneste begivenheder. Ideen bag formlen er at få fat i deltagerens samlede præstation i de sidste to sæsoner, mens også kvantificere deres nuværende form, der går ind i OL 2018 ved at se på deres præstationer i nyere tid begivenheder. Et mere detaljeret indlæg om formlen og forskellige kanttilfælde vil snart blive offentliggjort på denne side.