Atlet vs. Algoritme: Hvordan vores forudsigelser om vinter-OL 2018 sammenlignet med de faktiske resultater

Opdateret 9. marts 2018

Bidragende skribent

Vinter-OL 2018 afsluttet i PyeongChang, Sydkorea den feb. 25. Efter 17 dages hård konkurrence fortsatte Norge sin vinter-OL-dominans og gik væk med 39 medaljer i alt. Norge og Tyskland vandt hver 14 guldmedaljer, skønt Tyskland faldt til andenpladsen på det samlede bord med 31 medaljer i alt.

Og mens atleter fra hele verden kæmpede om den første plads på tværs af 102 begivenheder, deltog Sciencing i en egen konkurrence. Vi satte os for at forudsige resultaterne af vinter-OL og befandt os i nakke og hals med nogle større publikationer.

For bedre at forstå vores præstationer vil vi se på de forskellige faktorer, der bidrog til resultaterne. Vi starter med at se på, hvordan andre publikationer organiserede deres forudsigelser. Her er de tre typer, vi har bemærket:

• Forudsigelser om individuel begivenhedsvinder (Associeret presse og Sports Illustreret)

• Samlet medaljebord (Gracenote)

• Samlet medaljetabel med kun det samlede antal medaljer (Wall Street Journal)

Afhængigt af forudsigelsesdata fra forskellige udgivere vil vi derefter evaluere dem på følgende måde:

• Præcise forudsigelser: Antal forudsagte korrekte medaljer

• Total absolut fejl (TAE): Summen af ​​absolut forskel mellem hver medaljetælling. I tilfælde hvor antallet af guld, sølv og bronzemedaljer hver er givet, beregner vi TAE på basis af per medalje. Hvis ikke, er TAE kun faktorer i det samlede antal medaljer.

Præcise forudsigelser tilbyder den bedste evalueringsmåling efterfulgt af TAE i tilfælde, hvor hver medaljetælling er angivet. TAE for det samlede antal medaljer er den tredje bedste evalueringsmåling. Dette skyldes, at i tilfælde af TAE kan fejlen distribueres. Lad os for eksempel sige, at vi forudsagde, at Canada skulle vinde guld i mænds curling, men ikke i kvinders curling. Hvis Canada mister curling for mænd, men vinder i curling for kvinder, er det samlede antal guldmedaljer stadig det samme.

Under OL var vi i et tæt løb med Associeret presse og Sports Illustreretsidder komfortabelt på andenpladsen for en god del af spillet. En dårlig finish henviste os til tredjepladsen i samlede forudsigelser, men efterlod os med bronzemedaljen.

Her er et kig på den endelige medaljetabel:

Gracenote kun offentliggjorte overordnede medaljer stemmer overens med forudsigelser. Så vi brugte TAE til at sammenligne vores resultat med dem. Vi slog Gracenote i alle medaljer. Gracenotes VMT savnede 2 lande, der vandt medaljer: Slovenien og New Zealand. Her er TAE for forskellige medaljer:

Wall Street Journal kun offentliggjorte samlede samlede medaljer stemmer forudsigelser. Så vi brugte TAE til at sammenligne resultaterne med dem. WSJ's fejl er lavere end vores. De havde en TAE på 74 og videnskab havde TAE på 82.

• Af de 307 medaljer, der blev tildelt ved dette års vinter-OL, havde vi en nøjagtighed på 72/307 (23,45 procent) for korrekte forudsagte korrekte medaljer.

• Selvom Associated Press forudsagde de fleste korrekte medaljer, havde Sciencing og Sports illustreret mest korrekte guldmedaljer.

• Vores nøjagtighed i forudsigelse af vinderen af ​​hver begivenhed er den højeste blandt alle forudsigelser, 36/102 (35,29 procent).

• Vores forudsigelse er kun forudsigelse, der fik alle 30 medaljevindende lande nøjagtigt rigtigt.

Selvom vores samlede nøjagtighedstal muligvis ikke ser godt ud, er der en håndfuld faktorer uden for vores kontrol. For eksempel komplicerer begivenheder med sanktioner (som skiskydning) processen og tilføjer et lag af uforudsigelighed. Holdbegivenheder gør også resultaterne vanskelige at projicere, fordi et lands liste i den regelmæssige sæson (hvor vores forudsigelsesdata kom fra) muligvis indeholder atleter, der ikke er på den olympiske liste.

• Hollandsk hurtigløber Sven Kramer vandt guld i 5000 m mænds mænd. Han er nu den eneste mandlige hurtigløber, der vinder den samme olympiske begivenhed tre gange.

• Ester Ledecka blev den første kvinde til at vinde olympiske guldmedaljer i to forskellige sportsgrene på et enkelt vinterspil. Den tjekkiske atlet er primært snowboarder, men bedøvet verden ved at vinde kvindens super-G-finale og låne Mikaela Shiffrins ski i processen. Hun vandt den parallelle kæmpe slalom i snowboarding på dag 15.

• Norges Marit Bjorgen vandt guld i langrend (30 km massestart) og blev den mest dekorerede vinter-OL i historien. Med fem medaljer i PyeongChang har hun nu 15 medaljer i alt i løbet af sin olympiske karriere.

• USA vandt guld i kvindernes ishockey, slog Canada i en episk runde med straffeslag og sikrede holdets første guldmedalje i 20 år.

• Amerikansk kunstløber Nathan Chen blev den første kunstløber, der landede fem firespring i et program.

Her er begivenhedsvise guldmedalje forudsigelser fra 4 udgivere. Bemærk, at i tilfælde af uafgjort (Bobsled 2-mand) tildelte vi point, hvis mindst en af ​​forudsigelserne var korrekte.