Hvis du har fulgt Sciencing's Marts vanvid dækning, du ved, at statistikker og numre spiller en enorm rolle i NCAA-turneringen.
Den bedste del? Du behøver ikke at være sportsfanatiker for at arbejde på nogle sportscentriske matematiske problemer.
Vi har oprettet et regneark, der indeholder data fra sidste års resultater. Tabellen nedenfor viser scoringsfordelingen for hver runde på 64 spil i 2018. Brug den til at besvare spørgsmål 1-5. Når du er færdig, skal du tjekke svarblad.
Klik på her hvis du vil se nærmere på vores teams fulde datasæt.
Held og lykke!
•••Videnskabelig
Statistiske spørgsmål:
Tjek vores artikler om middel, median, tilstand og interkvartil rækkevidde hvis du har brug for at børste op inden du går i gang.
Spørgsmål 1: Hvad er den gennemsnitlige forskel på scoringerne i East, West, Midwest og South Region for 2018 Madness Round of 64?
Spørgsmål 2: Hvad er median forskel på scoringer i East, West, Midwest og South Region for Madness Round of March 64, 2018?
Spørgsmål 3: Hvad er IQR (Interquartile Range) af forskellen i score i East, West, Midwest og South Region for 2018 Madness Round of 64?
Spørgsmål 4: Hvilke matchups var outliers med hensyn til forskellen i score?
Spørgsmål 5: Hvilken region var mere "konkurrencedygtig" i Madness-runden i marts 2018 på 64? Hvilken måling ville du bruge til at besvare dette spørgsmål: Middel eller median? Hvorfor?
Konkurrenceevne: Jo mindre forskellen mellem at vinde og tabe score, jo mere "konkurrencedygtig" er spillet. For eksempel: Hvis de endelige scoringer på to spil var 80-70 og 65-60, så var vores sidste sidste spil mere “konkurrencedygtigt”.
Sandsynlighedsspørgsmål:
Tjek vores artikel om binomial sandsynlighed hvis du har brug for en genopfriskning.
Frikast: I basketball er frikast eller dårlige skud enestående forsøg på at score point ved at skyde bag frikastlinjen.
Forudsat at hvert frikast er en uafhængig begivenhed, kan beregning af succes i frikastskydning modelleres af Binomial sandsynlighedsfordeling. Her er dataene for gratis kast fra spillere i 2018 National Championship-spillet og deres sandsynlighed for rammer frikastet for sæsonen 2017-18 (bemærk tallene er afrundet til nærmeste decimal på et sted nummer).
•••Videnskabelig
Spørgsmål 1: Beregn sandsynligheden for, at hver spiller får det givne antal succesrige frikast i antallet af forsøg, de har taget.
Her er sekvensdataene for spillernes frikastskud i det samme spil. 1 betyder, at frikastet var vellykket, og 0 betyder, at det var mislykket.
•••Videnskabelig
Spørgsmål 2: Beregn sandsynligheden for, at hver spiller rammer den nøjagtige rækkefølge ovenfor. Er sandsynligheden forskellig fra det, der blev beregnet før? Hvorfor?
Bonus spørgsmål
Svar på disse spørgsmål ved hjælp af ovenstående sandsynlighedstal:
- Hvilke spillere havde en uheldig / dårlig dag med deres frikastskud?
- Hvilke spillere havde en heldig / god dag med deres frikastskud?
Føler du ånden fra marts galskab? Tjek vores tips og tricks for at udfylde et beslag og læse, hvorfor det er så svært at forudsige forstyrrelser og vælg en perfekt beslag.