Jak vypočítat NDC

Pokud se pokoušíte o statistickou analýzu dat, potřebujete víc než jen sortiment čísel generovaných jakýmkoli procesem sběru, který jste použili. Musíte si také být jisti důvěryhodností samotného procesu sběru. Jinými slovy, pokud vám někdo řekl, že koláče pekárny v sousedství se od jedné dávky do lišily v kvalitě o 15 procent další, budete muset vědět, jestli měření použitá k určení této kvality byla sama o sobě dostatečná kvalitní. Co když jsou koláče víceméně stejné napříč šaržemi a je to vlastně systém hodnocení kvality, který ukazuje skutečné odchylky od jedné sady dat k další?

Tyto obavy jsou jádrem analýzy systému měření nebo MSA. Konceptpočet odlišných kategorií, nebo NDC, v MSA je důležitý způsob, jak sledovat prostředky, kterými hodnotíte kvalitu vašeho získávání dat, a je odvozen od Gage R&R. Tyto statistické nástroje jsou velmi užitečné v situacích, kdy se vyrábí velké množství položek a jsou teoreticky identické (např. druh automobilové součásti, která jde do jednoho typu vozidla, ale vyrábí se na úrovni tisíců za rok).

Výpočet MSA zkoumá, jak velké odchylky ve výsledcích měření jsou měřicí nástroje, měření proces, pracovní prostředí, lidé provádějící měření a další faktory mimo skutečnou položku studoval. Vrátíme-li se k příkladu o dortech, chtěli byste vědět, kolik z nahlášených odchylek v jejich kvalitě bylo výsledkem odchylek ve vnímání jejich kvality. Byli ve skutečnosti minulý týden ve srovnání se šesti měsíci „příliš sladcí“, nebo by to mohlo být výsledkem toho, jak lidé chutnají v zimě oproti létě?

Myšlenkou vyvolání MSA je použití výsledků k upřesnění výrobního procesu a eliminaci chyb. Jedná se o poměrně sofistikovaný aspekt kontroly kvality. Většina, včetně Gage R & R a informací NDC, které produkuje, se nedělá ručně, ale pomocí statistických softwarových balíčků.

Část „R&R“ v „Gage R&R“ znamená „spolehlivost a reprodukovatelnost“. Spolehlivost označuje schopnost jediného operátora (často osoby) získat stále stejný výsledek; reprodukovatelnost se týká měření více operátorů spadajících do co nejtěsnějšího numerického shluku.

Tento typ MSA zahrnuje až třioperátory(tj. měřicí nástroje), pět až desetčástinebopoložkya až třiopakujte měření. Tyto analýzy jsou strukturovány tak, že každou samostatnou část zpracovává každý operátor jednotlivě a že měření z každého párování část-operátor se opakují alespoň jednou.

Gage R&R měří pouze variabilitu měření. Všimněte si, že to neříká nic o přesnosti měření, kterou lze zajistit pouze pomocí kalibrace. Výhodný výpočet reprodukovatelnosti je k ničemu, pokud jsou podezřelá samotná data.

Když ve svém softwarovém programu spustíte Gage R&R, výsledky budou zahrnovat NDC. Je užitečné pochopit, odkud toto číslo pochází.

Vzorec je:

Tady, σ_část představuje druhou odmocninu rozptylu dílčí součásti Gage R&R, zatímco σ_měřidlo představuje druhou odmocninu rozptylu celé analýzy Gage R & R. Hodnota NDC 5 nebo vyšší je považována za žádoucí. Méně než 2 je příliš málo, protože mezi nimi není co dělat; hodnoty 2 a 3 lze použít k vytvoření kategorií „více / méně“ a „nízká / střední / vysoká“, ale jsou neoptimální.