Obezřetnost a spolehlivá vědecká praxe vyžadují kalibraci měřicích zařízení. To znamená, že měření musí být provedena na vzorcích se známými vlastnostmi před měřením vzorků se neznámými vlastnostmi. Jako příklad zvažte teploměr. Jen proto, že teploměr čte 77 stupňů Fahrenheita, neznamená, že skutečná teplota v místnosti je 77 Fahrenheitů.
Proveďte alespoň dvě měření vzorků se známými hodnotami. V případě teploměru to může znamenat ponoření teploměru do ledové vody (0 stupňů Celsia) a do vroucí vody (100 stupňů Celsia). U váhy nebo sady vah by to znamenalo měřit hmotnosti známé hmotnosti, například 50 gramů nebo 100 gramů.
Vytvořte graf kalibračních měření vynesením „známé“ hodnoty na osu y a „experimentální“ hodnoty na osu x. To lze provést ručně (tj. Ručně na milimetrovém papíře) nebo pomocí počítačového grafického programu, jako je Microsoft Excel nebo OpenOffice Calc. Purdue University nabízí krátký výukový program o grafech v aplikaci Excel. University of Delaware nabízí podobného průvodce pro Calc.
Nakreslete přímku skrz datové body a určete rovnici přímky (většina počítačových grafických programů to označuje jako „lineární regrese“). Rovnice bude mít obecný tvar y = mx + b, kde m je sklon a b je průsečík y, například y = 1,05x + 0,2.
Pomocí rovnice kalibrační křivky upravte měření provedená na vzorcích s neznámými hodnotami. Nahraďte naměřenou hodnotu jako x do rovnice a vyřešte pro y („skutečná“ hodnota). V příkladu z kroku 2 y = 1,05x + 0,2. Například naměřená hodnota 75,0 by se tedy upravila na y = 1,05 (75) + 0,2 = 78,9.