Řekněme, že jste v laboratoři a váš učitel vás požádá, abyste navrhli experiment. Experiment musí testovat, jak rostliny rostou v reakci na různě zbarvené světlo. Jak bys začal? Co měníš? Co udržujete stejné? Co měříš?
Tyto parametry toho, co byste změnili a co byste ponechali stejné, se nazývají proměnné. Podívejte se, jak jsou všechny tyto parametry v experimentu definovány jako nezávislé, závislé a řízené proměnné.
Co je to proměnná?
A proměnná je jakékoli množství, které jste schopni určitým způsobem změřit. Může to být teplota, výška, věk atd. Proměnná je v zásadě cokoli, co jakýmkoli způsobem přispívá k výsledku nebo výsledku vašeho experimentu.
V experimentu existuje několik druhů proměnných: nezávislé, závislé a řízené proměnné.
Co je nezávislá proměnná?
An nezávislé proměnné je proměnná, kterou experimentátor řídí. V zásadě je to součást, kterou jste se rozhodli v experimentu změnit. Tato proměnná není závislá na žádných jiných proměnných.
Například v experimentu s růstem rostlin je nezávislou proměnnou barva světla. Barva světla není ničím ovlivněna. Vyberete si různé barvy světla, jako je zelená, červená, žlutá atd. Neměříte světlo.
Co je závislá proměnná?
A závislý proměnná je měření, které se mění v reakci na to, co jste změnili v experimentu. Tato proměnná je v závislosti na jiných proměnných; odtud název! Například v experimentu s růstem rostlin bude závislou proměnnou růst rostlin.
Dalo by se to měřit měřením toho, jak rostlina roste každé dva dny. Můžete jej také měřit měřením rychlosti fotosyntézy. Jedno z těchto měření závisí na druhu světla, které rostlině poskytnete.
Co jsou řízené proměnné?
A kontrolní proměnná ve vědě je jakýkoli jiný parametr ovlivňující váš experiment, který se snažíte zachovat za všech podmínek stejný.
Například jednou kontrolní proměnnou v experimentu s růstem rostlin může být teplota. Nechtěli byste, aby jedna rostlina rostla v zeleném světle s teplotou 20 ° C, zatímco jiná rostlina rostla v červeném světle s teplotou 27 ° C.
Chcete měřit pouze účinek světla, ne teplotu. Z tohoto důvodu byste chtěli udržovat stejnou teplotu ve všech svých rostlinách. Jinými slovy, chtěli byste řízení teplota.
Dalším příkladem je množství vody, které rostlině dáte. Pokud jedna rostlina obdrží dvojnásobné množství vody než jiná rostlina, nebylo by to možné Vězte, že důvod, proč tyto rostliny rostly tak, jak rostly, je způsoben pouze jejich světlou barvou obdržel.
Pozorovaný účinek mohl být také částečně způsoben množstvím vody, kterou dostali. Řídicí proměnná ve vědeckých experimentech vám umožňuje porovnat další věci, které mohou být přispíváte k výsledku, protože ve všech ostatních jste udrželi stejné důležité věci stejné předměty.
Grafování vašeho experimentu
Při vytváření grafů výsledků experimentu je důležité pamatovat na to, která proměnná jde na které ose.
The nezávislé proměnné je zobrazen na osa x. The závislá proměnná, která se mění v reakci na nezávislou proměnnou, je graficky znázorněna na osa y. Řízené proměnné obvykle nejsou v grafu, protože by se neměly měnit. Mohly by však být graficky znázorněny jako ověření, že se ostatní podmínky nemění.
Například po grafu růstu ve srovnání se světlem byste se také mohli podívat na to, jak se teplota v různých podmínkách měnila. Pokud si všimnete, že se to docela lišilo, možná se budete muset vrátit a podívat se na experimentální nastavení: Jak jste mohli vylepšit experiment tak, aby všechny rostliny byly vystaveny co nejpodobnějšímu prostředí (kromě světla barva)?
Jak si pamatovat, které je které
Chcete-li si pamatovat, která je závislá proměnná a která je nezávislá proměnná, zkuste je uvést do věty, která používá „způsobí změnu“.
Zde je příklad. Je možné říci „barva světla způsobí změnu růstu rostlin“. To nám ukazuje, že nezávislá proměnná ovlivňuje závislou proměnnou. Inverzní však není pravda. „Růst rostlin způsobuje změnu světlé barvy,“ není možný. Tímto způsobem víte, která je nezávislá proměnná a která je závislá proměnná!