Pokud požádáte dva lidi, aby hodnotili stejný obraz, jeden by se mu mohl líbit a druhý by ho mohl nenávidět. Jejich názor je subjektivní a vychází z osobních preferencí. Co když potřebujete objektivnější míru přijetí? Statistické nástroje, jako je průměr a směrodatná odchylka, umožňují objektivní měření názoru nebo subjektivních údajů a poskytují základ pro srovnání.
Znamenat
Průměr je typ průměru. Jako příklad předpokládejme, že máte tři různé odpovědi. První hodnotí obraz na 5. Druhý hodnotí obraz jako 10. Třetí hodnotí obraz jako 15. Průměr těchto tří hodnocení se vypočítá tak, že se zjistí součet hodnocení a poté se vydělí počtem ratingových odpovědí.
Střední výpočet
Výpočet průměru v tomto příkladu je (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Průměr se poté použije jako základ pro srovnání pro další hodnocení. Hodnocení, které je vyšší než 10, je nyní považováno za nadprůměrné a hodnocení pod 10 je považováno za podprůměrné. Průměr se také používá k výpočtu směrodatné odchylky.
Standardní odchylka
Směrodatná odchylka se používá k vytvoření statistického měření střední odchylky. Například rozdíl mezi průměrem a hodnocením 20 je 10. Prvním krokem při hledání standardní odchylky je nalezení rozdílu mezi průměrem a hodnocením pro každé hodnocení. Například rozdíl mezi 5 a 10 je -5. Rozdíl mezi 10 a 10 je 0. Rozdíl mezi 15 a 10 je 5.
Výpočet směrodatné odchylky
Pro dokončení výpočtu vezměte druhou mocninu každého rozdílu. Například čtverec 10 je 100. Čtverec -5 je 25. Čtverec 0 je 0 a čtverec 5 25. Najděte jejich součet a poté vezměte druhou odmocninu. Odpověď je 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Druhá odmocnina 150 je 12,24. Nyní můžete porovnávat hodnocení na základě střední i standardní odchylky. Jedna standardní odchylka je 12,24. Dvě standardní odchylky jsou 24,5. Tři standardní odchylky jsou 36,7. Pokud je tedy další hodnocení 22, spadá do dvou standardních odchylek od průměru.