Co je standardizovaná proměnná v biologii?

V biologických experimentech jsou standardizované proměnné ty, které zůstávají stejné během celého experimentu. Existuje ale několik různých proměnných, které vědci pomáhají objevovat nové informace. Nezávislá proměnná je aspekt experimentu, který je změněn nebo manipulován za účelem nalezení odpovědi, zatímco závislá proměnná je součástí experimentu, která je ovlivněna změnou nezávislého proměnná.

Biologické experimenty jsou často velmi složité a je obtížné udržovat mnoho proměnných standardizovaných. To znamená, že experimentální výsledky často ukazují spíše korelaci než příčinu. To znamená, že výsledky mohou ukázat, že nezávislá proměnná se podílí na změně závislé proměnné, ale může nebo nemusí být příčinou této změny.

TL; DR (příliš dlouhý; Nečetl)

V biologických experimentech jsou nezávislé proměnné aspekty experimentu, které jsou manipulovány nebo upraveno tak, aby odpovídalo na hypotézu, zatímco závislé proměnné jsou částmi experimentu ovlivněnými těmito proměnnými Změny. Standardizované proměnné jsou ty části, které musí zůstat stejné, aby se zabránilo zablácení výsledků, protože pokud tomu tak není řízené, bylo by méně jasné, zda změny nezávislé proměnné způsobily změny v závislé proměnná.

Standardizované proměnné v experimentu jsou navrženy tak, aby byly vždy stejné. Například v experimentu určujícím, zda má věk (nezávislá proměnná) vliv na snadnost úbytek hmotnosti (závislá proměnná), všechny ostatní aspekty experimentu kromě věku musí být stejné skupiny.

Pokud je testována skupina 25letých mužů a 45letých mužů, musí se vědci pokusit zachovat stejnou stravu, cvičební programy a úroveň stresu u všech. Dieta, cvičení a stres jsou v tomto příkladu standardizované proměnné - proměnná je udržována konstantní nebo „standardizovaná“ pro každou skupinu. Toho samozřejmě není možné ve skutečnosti dosáhnout, takže jde o případ, kdy můžete najít souvislost mezi věkem a úbytkem hmotnosti, ale možná ne příčinnou souvislost.

Se standardizovanými proměnnými lze experimentální výsledky snáze interpretovat v celé populaci. Pokud experiment zkoumá, jak dobře určité semeno roste při silných srážkách versus slabé srážky, musí být standardizovány faktory, jako je světlo, teplo, hloubka výsadby a hnojivo. Pokud jsou standardizovány, pak experimentátor může říci, že výsledky by se uplatnily všude, kde jsou tato semena zasazena.

Pokud se tyto standardizované proměnné změní, aniž by byly kontrolovány, neexistuje způsob, jak z experimentu vyvodit závěry. Například pokud všechny rostliny měly různé vystavení slunečnímu záření, pak jakýkoli rozdíl v růstu může být způsoben buď rozdílem v dešti NEBO rozdílem ve slunečním světle.

Pokud jsou ostatní proměnné standardizovány, pak experimentátor může pohodlně říci, že nezávislá proměnná má skutečně účinek. V experimentu porovnávajícím dva různé druhy semen, pokud je jedna skupina semen napojena dvakrát tolik než druhá skupina semen, pak experimentátor nemá tušení, zda nezávislá proměnná (typ semene) ovlivnila výsledky, nebo pokud to byl rozdíl v množství vody, které semeno dostalo, které ovlivnilo změnu, nebo trochu oba. Standardizováním proměnné vody udržováním stejného množství u obou sad semen, experiment může ukázat, že nezávislá proměnná souvisí se závislou proměnnou (rozdíl v růstu) rostliny.

V experimentu určujícím, zda nový lék snižuje hladinu cholesterolu více než placebo nebo více než jiný lék, je nezávislou proměnnou typ podávaného léku. Závislou proměnnou je hladina cholesterolu a standardizovanými proměnnými jsou věk subjektů, relativní zdraví subjektů, aditiva nebo plniva v lécích nebo placebu, frekvence podávání léku a frekvence, s jakou jsou kontrolovány hladiny cholesterolu atd cetera. V praxi je velmi obtížné ovládat všechny tyto další proměnné, takže pro takovou komplexní studii obvykle existuje částečná standardizace. To znamená, že se rozumí, že jakákoli nalezená změna může souviset s typem drogy, ale může to být také způsobeno jinými faktory.