Pravděpodobnost je způsob předvídání události, ke které může někdy v budoucnu dojít. Používá se v matematice k určení podobnosti něčeho, co se děje, nebo je-li něco možné. V matematice se vyskytují tři typy problémů s pravděpodobností.
Nejzákladnější typ pravděpodobnostního problému se skládá z jednoduchého vzorce: množství úspěšných výsledků (děleno) množství celkových výsledků. K určení pravděpodobnosti potřebujete pouze dvě čísla. Například pokud má experiment celkem 20 možných výsledků a pouze 10 z nich je úspěšných, pravděpodobnost tohoto problému je 50 procent. Toto je typ problému s pravděpodobností, který se nejčastěji vyskytuje v matematice a každodenních situacích.
Méně častým, ale stále základním problémem pravděpodobnosti je použití geometrie. U tohoto druhu pravděpodobnosti existuje příliš mnoho možných výsledků, než aby byly vyjádřeny v jednoduché rovnici. To zahrnuje vyhodnocení počtu bodů na úsečce nebo v prostoru a co pravděpodobnost budoucích bodů tohoto prostoru byla větší a také pravděpodobnost věcí děje se včas. Chcete-li provést tuto rovnici, potřebujete délku známé oblasti a vydělte ji délkou celkového segmentu. To vám dá pravděpodobnost. Například pokud Bob zaparkoval své auto na parkovišti v náhodně zvoleném čase, který musí spadnout někde mezi 2:30 a 4:00, a přesně o půl hodiny později odjel s autem z parkoviště, jaká je pravděpodobnost, že poté opustil parkoviště 4:00? U tohoto problému rozdělíme hodiny na minuty, takže nám zbývají menší zlomky. Jelikož Bob mohl ze šarže vyhnat nekonečné množství, neexistuje způsob, jak přesně spočítat, kdy k tomu došlo. Můžeme vypočítat pravděpodobnost, že Bob odjel po 4:00, porovnáním liniových segmentů časů úspěšného výsledku s celkovými časy výsledku. Délka možných časů segmentů je 30 minut, protože to je doba úspěšných výsledků. Poté to vydělte celkovým časem mezi 2:30 a 4:00, což je 90 minut. Vezměte 30/90 a získejte pravděpodobnost 1/3 nebo 33 procentní pravděpodobnost, že Bob odjel po 4:00.
Nejméně běžnou formou pravděpodobnosti jsou problémy v algebraických rovnicích. Tento typ pravděpodobnosti je vyřešen určením minulých událostí a tím, jak ovlivňují potenciální budoucí události. Například pokud je pravděpodobnost, že v Seattlu bude příští úterý pršet, dvojnásobná než pravděpodobnost, že pršet nebude, pravděpodobnost deště příští úterý v Seattlu by byla vypočítána pomocí algebraické rovnice: Nechť x představuje pravděpodobnost, že bude pršet. Tím se vytvoří rovnice [x = 2 (1-X)], protože v Seattlu bude nebo nebude pršet. Tím je pravděpodobnost, že nebude [1-x]. To nám dává odpověď na 2/3 nebo 67% šanci na déšť.
Tyto problémy a teorie jsou založeny na nejdůležitějších aspektech pravděpodobnosti. Protože tolik různých okolností vyvolává tolik různých možných výsledků, pravděpodobnost může být nekonečně obtížnější. Tyto jednoduché rovnice a vysvětlení však lze nějakým způsobem použít na jakýkoli problém pravděpodobnosti, aby fungovaly.