Krabicový graf, známý také jako graf boxu a vousů, je typ grafu, který zobrazuje souhrn velkého množství dat v pěti číslech. Tato čísla zahrnují medián, horní kvartil, dolní kvartil, minimální a maximální hodnoty dat. Stejně jako u mnoha statistických grafů má metoda krabicového vykreslování výhody a nevýhody.
TL; DR (příliš dlouhý; Nečetl)
Krabicové a vousové grafy zvládají velká data bez námahy, ale nezachovávají přesné hodnoty a podrobnosti výsledků distribuce. Tyto grafy umožňují jasný souhrn velkého množství dat.
Snadno zpracovává velká data
Kvůli pětimístnému souhrnu dat může krabicový graf zpracovat a představit souhrn velkého množství dat. Krabicový graf se skládá z mediánu, který je středem rozsahu dat; horní a dolní kvartily, které představují čísla nad a pod nejvyšší a dolní čtvrtinou dat a minimální a maximální hodnoty dat. Uspořádání dat v grafu pole pomocí pěti klíčových konceptů je efektivní způsob řešení velkých dat příliš nezvládnutelných pro jiné grafy, jako jsou řádkové nebo kmenové a listové grafy.
Přesné hodnoty nebyly ponechány
Krabicový graf nezachovává přesné hodnoty a podrobnosti výsledků distribuce, což je problém při zpracování tak velkého množství dat v tomto typu grafu. Krabicový graf zobrazuje pouze jednoduché shrnutí distribuce výsledků, takže jej můžete rychle zobrazit a porovnat s ostatními daty. K důkladnější a podrobnější analýze dat použijte krabicový graf v kombinaci s jinou statistickou grafickou metodou, jako je histogram.
Jasné shrnutí
Krabicový graf je vysoce vizuálně efektivní způsob prohlížení jasného souhrnu jedné nebo více sad dat. To je zvláště užitečné pro rychlé shrnutí a porovnání různých sad výsledků z různých experimentů. Krabicový graf na první pohled umožňuje grafické zobrazení distribuce výsledků a poskytuje indikace symetrie v datech.
Zobrazí odlehlé hodnoty
Krabicový graf je jednou z mála statistických metod grafů, které ukazují odlehlé hodnoty. V sadě dat může existovat jeden odlehlý nebo více odlehlých hodnot, které se vyskytují pod i nad minimální a maximální hodnotou dat. Rozšířením menších a větších datových hodnot na maximálně 1,5násobek mezikvartilového rozsahu poskytuje krabicový graf odlehlé hodnoty nebo nejasné výsledky. Jakékoli výsledky dat, které spadají mimo minimální a maximální hodnoty známé jako odlehlé hodnoty, lze snadno určit v grafu grafu pole.