Faktorová analýza je technika redukce a analýzy statistických dat, která se snaží vysvětlit korelace mezi více výsledky jako výsledek jednoho nebo více základních vysvětlení nebo faktorů. Tato technika zahrnuje redukci dat, protože se pokouší reprezentovat sadu proměnných o menší počet.
Funkce
Faktorová analýza se pokouší objevit nevysvětlitelné faktory, které ovlivňují společné variace mezi více pozorováními. Tyto faktory představují základní koncepty, které nelze adekvátně měřit jedinou proměnnou. Například různá měřítka politických postojů mohou být ovlivněna jedním nebo více základními faktory.
Význam
Faktorová analýza je obzvláště populární v průzkumu, kde odpovědi na každou otázku představují výsledek. Vzhledem k tomu, že často souvisí více otázek, mohou základní odpovědi ovlivnit odpovědi subjektu.
Úvahy
Protože účelem faktorové analýzy je odhalit základní faktory, které vysvětlují korelace mezi více výsledky, je důležité, aby studované proměnné alespoň do určité míry korelovaly; jinak není faktorová analýza vhodnou analytickou technikou.
Varování
Faktorová analýza vyžaduje použití počítače, obvykle se statistickým softwarovým programem, jako je SAS nebo SPSS. Tabulkový program Excel nemůže provádět faktorovou analýzu bez programu, který rozšiřuje jeho statistické možnosti.
Prevence / řešení
Jeden program, který umožňuje aplikaci Excel provádět složitější statistické analýzy, jako je faktorová analýza, je XLStat, který lze zakoupit online.