Základem kvantitativního výzkumu jsou proměnné a existují tři hlavní typy: závislý, nezávislý a kontrolovaný. Výzkumník bude manipulovat s nezávislou proměnnou ve snaze pochopit její vliv na závislou nebo řízenou proměnnou. V ostatních případech, kdy manipulace není možností, se předpokládá, že nezávislá proměnná má vliv na závislou proměnnou a nazývá se „stavová proměnná“, ale často se s ní zachází jako s nezávislou proměnná. Aby však bylo možné vyvodit přesné závěry o účincích nezávislé proměnné, musí vědec použít konzistenci řízené proměnné.
Definice
Nezávislá proměnná je proměnná ve výzkumu, která způsobí změnu - nebo se předpokládá, že způsobí změnu - jiných proměnných ve prováděném výzkumu. Vědci mohou kontrolovat nezávislé proměnné, aby tyto změny sledovali, nebo může předpokládat změnu a hledat důkazy o těchto změnách u ostatních proměnných.
Jak to funguje
Řekněme, že výzkumník chce studovat růst kávových zrn. Závislé proměnné takové studie zahrnují počet použitých kávových zrn, hmotnost rostlin, výšku rostliny, velikost listů a čas potřebný k dozrání rostliny.
Nezávislé proměnné ovlivní výsledky závislé proměnné. Tyto proměnné mohou zahrnovat množství přítomné vody, použití hnojiva, množství použitého hnojiva a teplotu; míra vystavení slunečnímu světlu také ovlivní závislé proměnné.
Důležitost řízené proměnné
Pokud chce vědec sledovat, jak dva různé druhy hnojiv (nezávislé proměnné) ovlivňují růst kávových zrn, bude muset ovládat všechny ostatní proměnné. Nejprve musí k pěstování obou sad rostlin použít stejný druh kávových zrn a stejné množství hnojiva. Bude muset zajistit, aby obě sady byly vystaveny přesně stejnému množství vody, slunečního světla a teplot. To vše jsou kontrolované proměnné pro výzkum.
Stavová proměnná
V některých situacích výzkumník nemůže manipulovat s nezávislou proměnnou, i když to může mít vliv na závislou proměnnou. Jako technický termín mohou vědci označovat tuto nezávislou proměnnou jako stavovou proměnnou, ale stále s ní zacházejí jako s nezávislou proměnnou pro další výzkum a záznam výsledků.
Například pokud se sociální vědec pokouší o kvantitativní studii o kouření cigaret a rakovině plic, nemůže manipulovat etnickou příslušnost k pohlaví jednotlivých subjektů; i když má podezření, že obě nezávislé proměnné mohou ovlivnit reakci těla na kouření cigaret. Ty jsou označeny jako stavové proměnné a vědec může hledat konzistentní účinky jak na pohlaví, tak na etnický původ, při srovnání těchto výsledků s jinými etnikami a opačným pohlavím zjistit dopad nezávislých proměnná.