Váš lékař vám dal na výběr mezi dvěma léky na léčbu astmatu. Když porovnáte návštěvy pohotovostního oddělení, zjistíte, že 10 pacientů užívajících léky A hlásilo cestu do nemocnice oproti pěti pacientům užívajícím léky B. Na první pohled se zdá, že léčba B je zjevně nejlepší volbou. Abyste však mohli učinit informované rozhodnutí, budete muset údaje prozkoumat trochu podrobněji. Chcete-li zjistit, který z těchto dvou léků na astma vám bude lépe sloužit, můžete pomocí statistik vypočítat upravený poměr šancí.
TL; DR (příliš dlouhý; Nečetl)
Kurzový poměr je statistické měřítko asociace, které se používá k určení vztahu mezi různými soubory expozic a výsledků. Nalezeno vydělením výsledků jednoho výsledku výsledky druhého, poměr šancí může poskytnout vhled do efektivity experimentální léčby a další. Určení upraveného poměru šancí dvou souborů dat však vyžaduje, abyste zohlednili matoucí proměnné, což v mnoha situacích ztěžuje stanovení upravených poměrů šancí.
Co je poměr kurzů?
Kurzový poměr je statistická míra asociace mezi expozicí a výsledkem. Jinými slovy, poměr šancí je statistická šance, než dojde k výsledku za konkrétní podmínky: v případě náš příklad, poměr šancí představuje šanci, že užívání jednoho ze dvou léků na astma může stále vést k návštěvě nemocnice. Poměr šancí lze snadno vypočítat. Pokud vydělíte hlášené návštěvy nemocnice pro léčbu B návštěvami pro léčbu A, přijdete s poměrem šancí. V tomto příkladu je poměr šancí 0,5. Poměr znamená, že máte zhruba o 50% větší šanci jít do nemocnice, když užíváte léky A oproti lékům B. To však nutně neznamená, že léčba B je lepší: tento poměr 0,5 je známý jako neupravený, nebo hrubý poměr šancí, protože kromě nahlášeného počtu nemocnic nezohledňuje nic návštěvy.
Expozice a výsledky
Číselná hodnota poměru šancí vám dá určitou představu o tom, co se stane, když je pacient něčemu vystaven - v tomto případě léčba astmatem. Poměr šancí 1 znamená, že expozice neovlivní výsledek: Jinými slovy, léčba nefunguje. Poměr šancí větší než 1 označuje vyšší pravděpodobnost výsledku, zatímco poměr menší než 1 označuje nižší pravděpodobnost výsledku.
Život a matoucí proměnné
Problém s poměrem hrubých šancí spočívá v tom, že je zcela jednorozměrný. Neodráží to vliv matoucích faktorů, jako je věk, jiné zdravotní stavy nebo dokonce něco tak jednoduchého, jako je přístup na kliniku versus pohotovost. Interpretace vašeho poměru šancí na léky se může změnit, pokud jste se dozvěděli, že všichni pacienti užívající léky A dostávali také léčbu rakoviny plic a všechny pacienti na léčbě B byli v dobrém zdravotním stavu, nebo pokud jste zjistili, že pacienti na léčbě A žili pět mil od nemocnice a 60 mil od nejbližší klinika.
Hledání upraveného poměru šancí
Velmi málo věcí v životě má jasný vztah příčiny a následku. Ve statistikách jsou „ostatní“ faktory, které ovlivňují vztah mezi dvěma věcmi, známé jako matoucí proměnné. Pokud pouze jedna proměnná ovlivní vztah, matematici provedou statistickou úpravu, aby poskytli přesnější poměr. Po zohlednění všech proměnných se říká, že poměr je plně upraven. Protože úprava poměru šancí je velmi složitá, vědci se snaží kontrolovat co nejvíce proměnných, aby zajistili přesné výsledky. Například ve farmaceutických studiích budou vědci hledat účastníky stejného věku a pohlaví s podobnou anamnézou.