Lineární korelační koeficient je velkou součástí matematiky a přírodních věd. Lineární korelační koeficient je poměr mezi kovariancí a součinem směrodatných odchylek obou proměnných. Tento článek vysvětlí vlastnosti korelačního koeficientu a co znamenají.
Majetek 1
Korelační koeficient nemění měřítko měření. Toto pravidlo platí, pouze pokud je výška vyjádřena v metrech nebo stopách; pak se korelační koeficient nemění.
Nemovitost 2
Znak koeficientu lineární korelace je sdílen kovariancí. Kovariance je měřítkem toho, jak moc se dvě proměnné mění společně.
Nemovitost 3
Lineární korelační koeficient je reálné číslo mezi −1 a 1. Skutečné číslo je takové, které představuje bod podél kontinua, například celé číslo nebo racionální číslo, které není celé číslo.
Nemovitost 4
Pokud koeficient lineární korelace vezme hodnoty blíže k -1, korelace je silná a záporná a bude silnější, čím blíže se bude blížit k -1.
Majetek 5
Pokud má lineární korelační koeficient hodnoty blízké 1, je korelace silná a pozitivní, a tím bude silnější, čím blíže se bude blížit k 1.
Nemovitost 6
Pokud korelační koeficient vezme hodnoty blíže k 0, korelace je slabá.
Majetek 7
Pokud r = 1 nebo r = -1 (r je proměnná pro lineární korelační koeficient), existuje dokonalá korelace a čára na rozptylovém grafu se zvětšuje nebo zmenšuje. Pokud r = 0, pak neexistuje lineární korelace.