Koeficient gama je měřítkem vztahu mezi dvěma řadovými proměnnými. Mohou být spojité (například věk a váha) nebo diskrétní (například „žádný“, „malý“, „některý“, „velký“). Gama je jeden druh korelačního měřítka, ale na rozdíl od známějšího Pearsonova koeficientu (často označovaného) r), gama není příliš ovlivněna odlehlými hodnotami (velmi neobvyklé body, jako je 10letý, který váží 200 liber). Koeficient gama dobře pracuje s daty, která mají mnoho vazeb.
Určete, zda je gama nad nulou, pod nulou nebo velmi blízko nuly. Gama pod nulou znamená negativní nebo inverzní vztah; to znamená, že jak jedna věc stoupá, druhá klesá. Pokud byste se například ptali lidí na „dohodu s Obamou“ a „dohodu s Tea Party“, očekávali byste negativní vztah. Gama nad nulou znamená pozitivní vztah; jak jedna proměnná stoupá, druhá stoupá, např. „dohoda s Obamou“ a „pravděpodobnost hlasování pro Obamu v roce 2012“). Gama téměř nula znamená velmi malý vztah (například „dohoda s Obamou“ a „preference psa proti kočce“).
Určete sílu vztahu. Gama, stejně jako jiné korelační koeficienty, se pohybuje od -1 do +1. -1 a +1 znamenají dokonalé vztahy. Žádný vztah není označen 0. To, jak daleko od 0 gama je třeba považovat za „silné“ nebo „střední“, se liší podle studovaného oboru.
Interpretujte gama jako podíl. Gama můžete také interpretovat jako podíl dvojic hodností, které se shodují v pořadí ze všech možných párů. To znamená, že pokud gamma = +1, znamená to, že každý člověk ve vaší studii souhlasí přesně s tím, jak hodnotí tyto dvě proměnné. Například by to znamenalo, že každý, kdo o Obamovi řekl „velmi silně souhlasím“, také řekl, „že s ním bude pravděpodobně hlasovat“ v roce 2012 atd. Pro každou pozici.