Ve statistice se parametrické a neparametrické metodiky vztahují k metodám, ve kterých má soubor dat normální vs. nenormální distribuce. Parametrické testy vytvářejí určité předpoklady o souboru dat; a sice, že data jsou čerpána z populace se specifickým (normálním) rozdělením. Neparametrické testy vytvářejí méně předpokladů o datové sadě. Většina základních statistických metod je parametrických a parametrické testy mají obecně vyšší statistickou sílu. Pokud nelze o datové sadě učinit nezbytné předpoklady, lze použít neparametrické testy. Zde se seznámíte se dvěma parametrickými a dvěma neparametrickými statistickými testy.
Parametrický test pro nezávislá měření mezi dvěma skupinami: t-test
•••Obrázky značky X / Obrázky značky X / Obrázky Getty
T-test se používá k porovnání mezi prostředky dvou datových souborů, když jsou data normálně distribuována. Tyto dvě skupiny dat musí být na sobě nezávislé. Statistika t se rovná rozdílu mezi průměrem skupiny děleno standardní chybou rozdílu mezi průměrem skupiny.
Test parametrické korelace: Pearson
•••Thinkstock Images / Comstock / Getty Images
Běžnou parametrickou metodou měření korelace mezi dvěma proměnnými je Pearsonova korelace produktu a momentu. Dvě proměnné, xay, musí být každá normálně rozdělena. Vypočítají se průměrné hodnoty a odchylky proměnných. Poté lze korelaci vypočítat jako kovarianci mezi dvěma proměnnými dělenou součinem jejich směrodatných odchylek.
Neparametrický korelační test: Spearman
•••Goodshoot / Goodshoot / Getty Images
Spearmanův koeficient korelace je podobný Pearsonovu koeficientu, ale používá se, když jsou data pořadová (obvykle kategorická data, nastaven do polohy na nějakém měřítku) spíše než interval (data měřená podél měřítka, kde jsou všechny datové body ve stejné vzdálenosti od jednoho další). Tento test funguje v podstatě stejným způsobem jako Pearsonův korelační test, pouze data musí být nejprve hodnocena.
Neparametrický test pro nezávislá měření mezi dvěma skupinami: Mann-Whitneyův test
•••John Foxx / Stockbyte / Getty Images
Mann-Whitneyův test se používá k porovnání průměrů mezi dvěma skupinami ordinálních (tedy neparametrických) dat. Statistika Mann-Whitney (U) se vypočítá seřazením všech dat (skóre) do pořadí. Potom U je součet počtu skóre z experimentální skupiny, která jsou menší než u každé z kontrolní skupiny.