Nezávislý t-test vzorků je statistická metoda porovnání dvou vzorků z hlediska jejich průměrů. Můžete například porovnat skóre SAT mužů a žen na určité univerzitě nebo výšky 12letých chlapců a dívek.
Jednoduchost interpretace
Výstup z nezávislého vzorku t-test vám řekne, jak odlišný je průměr jednoho vzorku od průměru druhé skupiny. Říká vám průměr každé skupiny a průměrný rozdíl mezi skupinami. Také vám řekne, zda je tento rozdíl statisticky významný. Statistická významnost je měřítkem toho, jak pravděpodobné jsou rozdíly tak velké jako ty v tomto vzorku, pokud mají dvě populace, ze kterých jsou vzorky odebírány, stejné prostředky,
Robustnost
T-test nezávislých vzorků předpokládá, že dvě populace jsou normálně distribuovány ( křivka ve tvaru zvonu) a mají stejnou rozptyl (rozptyl je měřítkem rozložení a distribuce je). T-test je však poměrně robustní, aby porušil první předpoklad, a existují metody pro použití t-testu se dvěma vzorky z populací s nerovnými odchylkami.
Snadné shromažďování dat
T-test nezávislých vzorků vyžaduje velmi málo údajů: Jednoduše hodnoty subjektů z každé ze dvou skupin na nějaké kvantitativní proměnné. T-test je platný i pro malý počet subjektů a vyžaduje od každého subjektu pouze jednu hodnotu.
Snadnost výpočtu
V dnešní době jsou dokonce i t-testy téměř vždy prováděny pomocí počítače. Ale vzorec pro t-test nezávislých vzorků je jednoduchý a díky tomu je snadné pochopit, o co jde. To je zvláště lákavé pro lidi bez velkého statistického školení.