Střední pásmo určuje číslo, které je na půli cesty mezi minimálním a maximálním počtem datové sady. Jedná se o statistický nástroj, který identifikuje a míra středu jako medián, průměr nebo režim.
Jak najít střední pásmo
Střední rozsah je jednoduchý statistický nástroj vyžadující minimální výpočty.
Krok 1: Uspořádejte data v pořadí
Uspořádejte data vzestupně nebo sestupně. Tím se sníží šance na výběr nesprávných čísel pro vzorec středního rozsahu.
Krok 2: Najděte minimální a maximální počet v datech
Vyhledejte minimální a maximální počet v datové sadě. Pokud byl dodržen krok 1, budou to čísla na začátku a na konci seznamu datových sad.
Příklad: Vezměte v úvahu soubor dat 110, 150, 180, 220, 270, 290, 310 a 390 jako ceny reproduktorů. Minimální počet je 110 a maximální je 390.
Krok 3: Použijte vzorec střední třídy
M= (max + min)/ 2
- M = střední pásmo
- Max = maximální hodnota v datové sadě
- Min = minimální hodnota v datové sadě
Pro výše uvedený soubor dat: (390 + 110) / 2 = 500/2 = 250
Středový rozsah ukázkové datové sady je 250 nebo 250 $ jako středový rozsah pro reproduktory. Číslo 250 se v samotné datové sadě neobjevuje. Výpočet je průměrný a může nebo nemusí počítat s číslem v datové sadě.
Robustnost středního rozsahu
Střední pásmo je užitečné pro nalezení rychlého průměru nebo středu určitých datových sad, ačkoli pro efektivitu a robustnost se častěji používá vzorec pro střední hodnotu.
Všimněte si, že za přítomnosti odlehlých hodnot nebo datových bodů, které se výrazně liší od ostatních bodů v datové sadě, by se střední pásmo významně změnilo. Zatímco odlehlé hodnoty mohou způsobit potíže při jakékoli statistické analýze, je zvlášť škodlivé pro střední pásmo, které při výpočtu závisí pouze na maximální a minimální hodnotě.
Pokud by například výše uvedená sada dat zahrnovala také reproduktory, které stojí 840 USD, středový rozsah by byl: (840 + 110) / 2 = 950/2 = 475 nebo 475 USD. Všimněte si, že vypočítaný „průměr“, který zahrnuje podstatně vyšší hodnotu než ceny ostatních mluvčích, je dokonce nad všemi ostatními hodnotami v souboru dat.
Rozdíl mezi středy a rozsahy
Rozsah je šíření dat. Například pro datovou sadu v příkladu je rozsah maximální minus minimum, (390 - 110) = 280, což je 280 $. Střední pásmo je průměr dvou čísel v datové sadě.
Rozdíl mezi středním a mezikvartilovým rozsahem
Rozsah interkvartilní, který se často nachází v grafech polí datových sad, je prostředních 50 procent hodnot v seřazeném (vzestupném pořadí, od nejnižší k nejvyšší) datové sadě. Střední pásmo je však průměr nebo průměr minimálního a maximálního datového bodu.
Využití středních a středových měr
Opatření centra pomáhají analyzovat numerická data. Ve výše uvedeném příkladu pomáhá dešifrovat, zda je určitá sada reproduktorů nad nebo pod průměrnou cenou 250 USD. Mnoho elektronických předmětů, včetně televizorů, spotřebičů a drahých předmětů, jako jsou automobily, je často klasifikováno jako střední pásmo, což znamená, že jsou v rámci středního cenového pásma.
Když je uvedena průměrná teplota pro den, obvykle označuje střední pásmo - nebo přidanou nejvyšší a nejnižší teplotu konkrétního dne děleno dvěma.
Když diskutujeme o zvuku, střední frekvence jsou zvukové vlny, které spadají mezi 500 Hertzů a 2 000 Hertzů. Reproduktory, které reprodukují zvuk v této oblasti, se nazývají střední pásmo, označení odlišné od analýzy nákladů.