Statistický rozdíl označuje významné rozdíly mezi skupinami objektů nebo lidí. Vědci vypočítají tento rozdíl, aby zjistili, zda jsou data z experimentu spolehlivá, než vyvodí závěry a zveřejní výsledky. Při studiu vztahu mezi dvěma proměnnými používají vědci metodu výpočtu chí-kvadrát. Při srovnání dvou skupin používají vědci metodu t-distribuce.
Například pokud se snažíte odpovědět na otázku, zda obrázkové flash karty nebo word flash karty lépe pomáhají dětem složit test slovní zásoby, vytvořili byste tabulku se třemi sloupci a dvěma řádky. První sloupec by byl označen jako „Úspěšně proveden test?“ a dva řádky pod nadpisem by byly označeny „Ano“ a žádná." Následující sloupec bude označen jako „Obrázkové karty“ a poslední sloupec bude označen „Word Karty. “
Vypočítejte očekávanou frekvenci pro každý výsledek a zaznamenejte ji. Očekávaná frekvence je počet lidí nebo předmětů, od kterých byste očekávali, že k dosažení výsledku dojde náhodou. Chcete-li vypočítat tuto statistiku, vynásobte celkový sloupec celkovým počtem řádků a vydělte celkovým počtem pozorování. Například pokud 200 dětí použilo obrázkové karty, 300 dětí prošlo testem slovní zásoby a bylo testováno 450 dětí, očekávaná frekvence dětí úspěšné absolvování testu pomocí obrázkových karet by bylo (200 * 300) / 450 nebo 133,3. Pokud má jakýkoli výsledek očekávanou frekvenci menší než 5,0, data nejsou spolehlivý.
Odečtěte každou pozorovanou frekvenci od každé očekávané frekvence. Výsledek umocněte na druhou. Tuto hodnotu vydělte očekávanou frekvencí. Ve výše uvedeném příkladu odečtěte 200 od 133,3. Výsledek umocněte a vydělte 133,3 na výsledek 13,04.
Určete přijatelnou míru chyby. Čím menší je tabulka, tím menší by měla být hranice chyby. Tato hodnota se nazývá hodnota alfa.
Vyhledejte normální rozdělení v tabulce statistik. Statistické tabulky najdete online nebo v učebnicích statistik. Najděte hodnotu průsečíku správných stupňů volnosti a alfa. Pokud je tato hodnota menší nebo rovna hodnotě chí-kvadrátu, jsou data statisticky významná.
Vytvořte datovou tabulku zobrazující počet pozorování pro každou ze dvou skupin, průměr výsledků pro každou skupinu, směrodatnou odchylku od každého průměru a rozptyl pro každý průměr.
Vydělte každou odchylku počtem pozorování minus 1. Pokud by například jedna skupina měla rozptyl 2186753 a 425 pozorování, vydělili byste 2186753 číslem 424. Vezměte druhou odmocninu každého výsledku.
Vypočítejte stupně volnosti sečtením počtu pozorování pro obě skupiny a vydělením 2. Určete hladinu alfa a vyhledejte průsečík stupňů volnosti a alfa v tabulce statistik. Pokud je hodnota menší nebo rovna vašemu vypočítanému t-skóre, je výsledek statisticky významný.