Vypočítejte průměr vzorku vydělením součtu hodnot vzorku počtem vzorků. Pokud se například naše data skládají ze tří hodnot - 8, 4 a 3 -, pak je součet 15 a průměr je 15/3 nebo 5.
Vypočítejte odchylky od průměru každého ze vzorků a výsledky umocněte na druhou. Například máme:
Sečtěte druhé mocniny a vydělte je o jeden méně, než je počet vzorků. V příkladu máme:
Toto je rozptyl dat.
Vypočítejte druhou odmocninu rozptylu a zjistěte směrodatnou odchylku vzorku. V příkladu máme směrodatnou odchylku = sqrt (7) = 2,65.
Vydělte směrodatnou odchylku druhou odmocninou počtu vzorků. V příkladu máme:
Toto je standardní chyba vzorku.
Vypočítejte relativní standardní chybu vydělením standardní chyby průměrem a vyjádřením v procentech. V příkladu máme relativní standardní chybu = 100 * (1,53 / 3), což je 51 procent. Proto je relativní standardní chyba pro naše ukázková data 51 procent.
George Townsend začal psát a publikovat vědecké články v roce 2002. Byl publikován v publikacích „Brain Research Protocols“, „IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering“, „IEEE Transactions on Biomedical Engineering, „„ Biomedical Signal Processing and Control “a„ Clinical Neurophysiology. “Townsend je vědecký pracovník a profesor na Algoma University a získal jeho Ph. D. v biomedicínském inženýrství na univerzitě v Grazu v Rakousku.