Percentily poskytují informace o tom, jak se jednotlivé statistiky porovnávají s širším vzorkem statistik. Běžným příkladem jsou výsledky přijímacích zkoušek na vysokou školu. Individuální skóre v 90. percentilu znamená, že 90 procent účastníků, kteří se zúčastnili zkoušky, skórovalo na nebo pod skóre dané osoby. Nejde o míru individuálního skóre, ale o umístění tohoto skóre ve srovnání s ostatními. Výpočet tohoto čísla je poměrně snadný, zvláště pokud lze snadno objednat data od nejnižší po nejvyšší.
Lze vypočítat dva typy percentilů. První typ měří, jaké procento všech dat ve vzorku je ve zvoleném bodě nebo pod ním. Druhý typ měří pouze procento dat, které je pod vybranou statistikou. Oba typy vyžadují, aby všechna data ve vzorku byla uspořádána od nejnižší po nejvyšší. Jakmile je to hotové, lze první typ percentilu vypočítat spočítáním počtu datových bodů pod vybraným bodem. Poté vezměte poloviční počet datových bodů, který se rovná vybranému bodu. a přidejte to k číslu pod bodem. Vydělte tento součet celkovým počtem bodů v celém vzorku a poté vynásobte 100 pro převod na procenta. Druhý typ percentilu je snazší vypočítat. Jednoduše vydělte počet bodů pod vybraným bodem celkovým počtem bodů ve vzorku a poté vynásobte 100.
Zvažte třídu deseti studentů s následující hmotností v librách: 75, 80, 85, 90, 95, 95, 100, 100, 105, 105. Z toho mohou studenti snadno zjistit, do jakého percentilu spadá student vážící 100 liber. Pro první typ percentilu, který měří procento studentů na 100 liber nebo méně, jsme přidat 6 - počet studentů do 100 liber - k polovině 100 - počet studentů na 100 liber. Protože 10 je celkový počet studentů, vydělte součet 10. Vynásobeno 100, studenti o hmotnosti 100 liber spadají do 70. percentilu. Druhý typ percentilu, který měří pouze studenty, kteří váží méně než 100 liber, je výpočet pouze 6 děleno 10 a vynásoben 100: jsou na 60. percentilu.
