„Medián“ hodnoty řady čísel odkazuje na střední číslo, když jsou všechna data řazena postupně. Střední výpočty jsou odlehlými hodnotami ovlivněny méně než běžné průměrné výpočty. Odlehlé hodnoty jsou extrémní měření, která se výrazně liší od všech ostatních čísel, takže v případech, kdy jeden nebo více odlehlých hodnot by zkosilo standardní průměr, lze použít střední hodnoty, protože odolávají odlehlým výsledkům zaujatost. Když se přidá více dat, medián se může změnit, ale obvykle se nezmění tak dramaticky jako průměr.
Pořadí řady čísel od nejmenších po největší. Například řekněme, že máte čísla 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. Uspořádali byste je jako 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
Hledejte prostřední číslo. Pokud existují dvě střední čísla, jako je tomu u sudého počtu datových bodů, vzali byste průměr dvou středních čísel. V příkladu jsou prostřední čísla 6 a 7. Jelikož průměr dvou čísel je součet dělený 2, dosáhnete střední hodnoty 6,5.
Průměr celého souboru dat by byl 20,5, takže vidíte rozdíl, který může mít medián. Číslo 155 je odlehlá hodnota, která vůbec není v souladu se zbytkem čísel. Medián tedy v tomto případě poskytuje lepší míru než průměr.
Postupně přidávejte čísla, jak je získáváte. Chcete-li pokračovat v příkladu, předpokládejme, že jste změřili pět nových datových bodů jako 1, 8, 7, 9, 205. Jednoduše je přidáte do svého seznamu, aby obsahoval 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Najděte nové střední číslo, stejně jako předtím. V příkladu je 15 datových bodů, takže jednoduše najdete prostřední, což je „7“.
Pokud jste použili průměr, vypočítali byste 29, což je opět značná marže od kteréhokoli z datových bodů.
Odečtěte nový výpočet mediánu od starého mediánu a vypočítejte změnu hodnot mediánu. V tomto příkladu bude výpočet 7,0 mínus 6,5, což znamená, že medián se změnil o 0,5.
Pokud byste počítali průměr, změna by byla 8,5, což je poměrně velký skok a pravděpodobně neodůvodněný.