Ankety a výzkumní pracovníci často používají průzkumy ke shromažďování názorů a žádají respondenty, aby hodnotili své pocity z pěti možných odpovědí. Tento formát, známý jako Likertova stupnice, se někdy zprůměruje, aby poskytl široké odhady schválení nebo nesouhlasu. Je to jednoduchý výpočet, ale nemusí být nutně tak užitečný, jak se zdá.
Váhy Likert a Likert
Likertova stupnice je pojmenována po jejím tvůrci, americkém vědci Rensisovi Likertovi, který měl pocit, že užitečnost průzkumů poskytujících pouze odpovědi ano-ne-ne je omezena. Jeho novinkou bylo učinit prohlášení, místo aby položil otázku, a poté požádat respondenty, aby hodnotili, do jaké míry souhlasí nebo nesouhlasí se základním tvrzením. Tento názor je vyjádřen na pětibodové stupnici, přičemž střed představuje neutrální názor a další čtyři možnosti vyjadřují mírný nebo umírněný a silný souhlas nebo nesouhlas. Dotazujte se na průzkum pomocí stejné struktury, ale s jinou sadou možností - například „na stupnici od 1 do 5 jak je pravděpodobné, že... “- jsou označovány jako Likertova typu nebo Likertova podoba a fungují téměř stejně způsob.
Průměrování Likertových odpovědí
Protože otázky Likerta a Likerta podobné průzkumu jsou přehledně uspořádány s číselnými odpověďmi, je to snadné a lákavé je zprůměrovat přidáním číselné hodnoty každé odpovědi a vydělením počtem respondentů. „Silné dohodě“ se obvykle přiřazuje hodnota pěti a „Silnému nesouhlasu“ hodnota jedné, takže jakýkoli průměr, jehož výsledkem je číslo větší než tři - střed stupnice a její neutrální hodnota - lze chápat jako celkový souhlas, zatímco hodnota pod tři by naznačovala nesouhlas.
Argumenty proti průměrování
Převedení odpovědí na otázku typu Likert na průměr se zdá být zřejmým a intuitivním krokem, ale nemusí nutně představovat dobrou metodiku. Jedním důležitým bodem je, že respondenti se často zdráhají vyjádřit silný názor a mohou výsledky zkreslit gravitací do neutrální střední reakce. Rovněž předpokládá, že emoční vzdálenost mezi mírným souhlasem nebo nesouhlasem a silným souhlasem nebo nesouhlasem je stejná, což nemusí nutně platit. Na své nejzákladnější úrovni je problém v tom, že čísla v Likertově stupnici nejsou čísly jako takovými, ale prostředkem pro hodnocení odpovědí. Pokud jsou čísla nahrazena například písmeny A až E, stává se myšlenka jejich průměrování zjevně absurdní.
Další přístupy k Likertovým datům
Existuje více konstruktivních způsobů, jak přistupovat k Likertovým datům. Nejjednodušší je vypočítat spíše medián než průměr. Uspořádejte odpovědi v pořadí a hledejte odpověď, která spadá do číselného středu. Pokud byste měli například 100 odpovědí, byla by to 50. odpověď. Medián, který je 3 nebo větší, naznačuje, že většina respondentů souhlasila, zatímco jeden pod 3 znamená, že většina respondentů nesouhlasila. Další běžnou technikou je sloučení pozitivních a negativních odpovědí dohromady a vytvoření širokého výsledku schválení nebo zamítnutí. Stejně jako průměrování jde také o slabé využití dat, protože - opět - nezohledňuje rozdíly mezi mírným a silným nesouhlasem.
Užitečnějším přístupem je vypsat odpovědi v číselném pořadí a poté je rozdělit do čtyř stejných skupin. Poslední číslo v každé skupině se označuje jako kvartil. Nyní odečtěte první z těchto čísel od třetího, abyste získali takzvaný mezikvartilový rozsah nebo IQR. Pokud je vaše IQR jedna nebo dvě, nejsou názory vašich respondentů tak vzdálené. Pokud je to vaše tři nebo čtyři, ukazuje to, že vaše prohlášení vyvolalo silně polarizované odpovědi.