Test Tukey HSD („čestně významný rozdíl“ nebo „poctivý významný rozdíl“) je statistický nástroj používaný k určení, zda je vztah mezi dvěma sadami dat je statisticky významný - to znamená, zda existuje velká šance, že pozorovaná numerická změna jedné hodnoty je příčinně spojena s pozorovanou změnou jiné hodnota. Jinými slovy, Tukeyův test je způsob, jak otestovat experimentální hypotézu.
Test Tukey je vyvolán, když potřebujete zjistit, zda je vzájemná interakce mezi třemi nebo více proměnnými statisticky významné, což bohužel není pouze součet nebo součin jednotlivých úrovní význam.
Proč ne t-test?
Problémy s jednoduchou statistikou zahrnují zkoumání účinků jedné (nezávislé) proměnné, jako je počet studovaných hodin každý student ve třídě pro konkrétní test, na druhé (závislé) proměnné, jako je skóre studenta v testu. V takových případech obvykle nastavíte mezní hodnotu statistické významnosti na P <0,05, přičemž experiment odhalí více než 95% pravděpodobnost, že dané proměnné skutečně souvisejí. Poté se podíváte na t-tabulku, která zohledňuje počet datových párů ve vašem experimentu, abyste zjistili, zda byla vaše hypotéza správná.
Někdy však může experiment sledovat více nezávislých nebo závislých proměnných současně. Například ve výše uvedeném příkladu mohou být zahrnuty hodiny spánku, které každý student dostal noc před zkouškou, a jeho absolvování třídy. Takové vícerozměrné problémy vyžadují něco jiného než t-test vzhledem k naprostému počtu, pokud se nezávisle mění vztahy.
ANOVA
ANOVA znamená „analýza rozptylu“ a přesně se zabývá právě popsaným problémem. Při přidávání proměnných zohledňuje rychle se rozvíjející stupně volnosti ve vzorku. Například pohled na hodiny vs. skóre je jedno párování, spánek vs. skóre je další, známky vs. skóre je třetina a mezitím také všechny tyto nezávislé proměnné spolu interagují.
V testu ANOVA je proměnná zájmu po provedení výpočtů F, což jenalezenovariace průměrů všech párů nebo skupin dělená číslemočekávanývariace těchto průměrů. Čím vyšší je toto číslo, tím silnější je vztah a „významnost“ je obvykle nastavena na 0,95. Hlášení výsledků ANOVA obvykle vyžaduje použití vestavěné kalkulačky, jako je ta, která se nachází v aplikaci Microsoft Excel, a specializovaných statistických programů, jako je SPSS.
Test Tukey HSD
John Tukey přišel s testem, který nese jeho jméno, když si uvědomil matematické úskalí pokus o použití nezávislých P-hodnot k určení užitečnosti hypotézy s více proměnnými jako a Celý. V té době byly t-testy aplikovány na tři nebo více skupin a on považoval tento nepoctivý - tedy „upřímně významný rozdíl“.
Jeho test dělá spíše srovnání rozdílů mezi hodnotami než porovnávání dvojic hodnot. Hodnota testu Tukey je dána tak, že se vezme absolutní hodnota rozdílu mezi dvojicemi průměrů a vydělí se standardní chybou průměru (SE), jak je stanovena jednosměrným testem ANOVA. SE je zase druhá odmocnina z (rozptyl dělený velikostí vzorku). Příklad online kalkulačky je uveden v části Zdroje.
Tukeyův test je post hoc test, ve kterém se porovnávání proměnných provádí poté, co již byla data shromážděna. To se liší od apriorního testu, ve kterém jsou tato srovnání prováděna předem. V prvním případě se můžete podívat na míle běhu studentů ve třech různých fyzicky zaměřených třídách jeden rok. V druhém případě můžete studenty přiřadit k jednomu ze tří učitelů a nechat je běžet časovanou míli.