Променливите могат да бъдат свързани по различни начини. Някои от тях могат да бъдат описани математически. Често разпръснат график от две променливи може да помогне да се илюстрира вида на връзката между тях. Съществуват и статистически инструменти за тестване на различни взаимоотношения.
Отрицателни срещу положителни отношения
Някои двойки променливи са свързани положително. Това означава, че когато една променлива се покачва, другата има тенденция да се покачва също. Например височината и теглото са положително свързани, защото по-високите хора са склонни да бъдат по-тежки. Другите двойки са отрицателно свързани, което означава, че докато едната слиза надолу, другата има тенденция да се покачва. Например, пробегът на бензина и теглото на автомобила са отрицателно свързани, тъй като по-тежките автомобили имат по-нисък пробег.
Линейни и нелинейни връзки
Две променливи могат да бъдат свързани линейно. Това означава, че права линия може да представлява връзката им. Например количеството боя, необходимо за боядисване на стена, е линейно свързано с площта на стената. Други връзки не могат да бъдат представени с права линия. Те се наричат нелинейни. Например връзката между височината и теглото при хората е нелинейна, тъй като удвояването на ръста обикновено надвишава двойното тегло. Например, едно дете може да бъде три фута високо и да тежи 50 килограма, но вероятно никой възрастен шест фута не тежи само 100 килограма.
Монотонни и немонотонни връзки
Връзките могат да бъдат монотонни или немонотонни. Монотонната връзка е тази, при която връзката е положителна или отрицателна на всички нива на променливите. Немонотонната връзка е тази, при която това не е така. Всички примери по-горе бяха монотонни. Пример за немонотонна връзка е тази между стреса и представянето. Хората с умерено количество стрес се представят по-добре от тези с много малко стрес или тези, които имат голям стрес.
Силни и слаби връзки
Връзката между две променливи може да бъде силна или слаба. Ако връзката е силна, това означава, че относително проста математическа формула за връзката много добре пасва на данните. Ако връзката е слаба, това не е така. Например, връзката между количеството боя и размера на стената е много силна. Връзката между ръста и теглото е по-слаба.