Резултатите, използвани в статистиката, могат да бъдат трудни за интерпретация, но един от основните начини за статистиката описва академичните резултати е с кривата на камбаната, известна също като нормално разпределение или Гаус разпределение. Разбирането на тази крива и как резултатите падат върху нея може да направи статистиката много по-лесна за тълкуване и разбиране. Може да видите T-резултати, Z-резултати, стандартни резултати или дори станини. Общото между всички тях е, че те са резултати, разпределени на една и съща крива на камбаната. Кривата на камбаната и нейните свойства никога не се променят. Единственото нещо, което се променя, е конкретна оценка и къде ще падне на кривата на камбаната. Ако някога сте прочели доклад с резултат, уверете се, че сте разбрали какъв е резултатът. След като разберете това, трябва да можете да погледнете кривата на камбаната, за да видите какво всъщност означава резултатът.
Погледнете симетричната форма на крива на камбана. Центърът трябва да бъде там, където ще падне най-голямата част от резултатите. Най-малките области в ляво и дясно ще бъдат там, където ще падат най-ниските и най-високите резултати.
Прочетете през кривата отляво надясно. Кривата обикновено се разделя на секции. Всеки раздел представлява частта или процента от резултатите, които ще паднат в този момент от кривата. Първият или най-малкият раздел може да представлява само няколко резултата. Най-голямата част от резултатите ще бъде в двете секции най-близо до центъра, където 68,26% от резултатите ще паднат. Всички проценти за различните секции се добавят до 100 процента, като 50 процента падат от всяка страна на кривата. Отляво на кривата представляват оценки, които падат под средното, а от дясната страна представляват оценки, които падат над средното.
Потърсете ред с надпис „стандартни отклонения“. Стандартното отклонение е ключът към тълкуването на резултатите, които попадат на кривата на камбаната. Стандартното отклонение е колко точки са разпределени в този участък от кривата. Различните видове оценки имат различни стандартни отклонения. Например стандартният резултат обикновено има стандартно отклонение 15, а T-резултатът винаги има стандартно отклонение 10.
Разберете вида на резултата, който гледате. Резултатът може да изглежда добър, но трябва да знаете какъв тип резултат е да знаете наистина. Например, хората са свикнали 100 да бъде добър резултат, защото това е перфектен резултат в училище. Резултат 60 тогава ще се счита за лош резултат. Ако това 60 е T-резултат, обаче е над средното за каквото и да е измерване.
Прочетете страничната част на кривата на камбаната, за да намерите видовете резултати. Погледнете отвъд линията за този тип резултати. T-резултатът, който пада върху средната стойност, е 50, докато z-резултатът е нула. Много резултати, които се отчитат, се наричат „стандартни резултати“. Стандартните резултати имат средно 100. Така че стандартният резултат 100, T-резултат 50 и Z-резултат 0 означават едно и също нещо, защото всички падат в една и съща точка на камбаната крива. Друг начин да го кажем е, че стандартният резултат от 100 ще се превърне в T-резултат от 50.