Кривата на кумулативната вероятност е визуално представяне на кумулативна разпределителна функция, която е вероятността променлива да бъде по-малка или равна на определена стойност. Тъй като това е кумулативна функция, кумулативната дистрибутивна функция всъщност е сумата от вероятностите променливата да има някоя от стойностите, по-малка от посочената стойност. За функция с нормално разпределение кривата на кумулативната вероятност ще започне от 0 и ще се повиши до 1, с най-стръмната част на кривата в центъра, представляваща точката с най-голяма вероятност за функция.
Избройте всички стойности за „x“. Ако „x“ е непрекъсната функция, изберете интервали за „x“ и вместо това ги избройте. Интервалите трябва да бъдат равномерно разпределени, вариращи от най-малкото „x“ до най-високото. По-малките интервали ще доведат до по-плавна и точна кумулативна крива на вероятността. Например, нека стойностите на “x” са равни на 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и 10.
Изчислете вероятностите за всяка стойност или интервал от „x“. Всички вероятности трябва да са между 0 и 1. Ако “x” има нормално разпределение, най-високите вероятности ще бъдат в центъра на диапазона, а вероятностите в двете крайности ще бъдат близо до 0. За примера, започващ в стъпка 1, съответните вероятности за „x“ могат да бъдат 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 и 0.
Изчислете кумулативните суми за всяка вероятност за „x“. Кумулативната вероятност за всяка стойност на „x“ ще бъде вероятността за това „x“ плюс вероятностите за всяка предшестваща „x“. В този пример, съответните кумулативни вероятности за „x“ ще бъдат 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 и 1.0. Ако “x” има нормално разпределение, първите стойности винаги ще бъдат 0. Независимо от вида на разпределението, последната стойност на кумулативната функция на вероятността ще бъде 1.
Графирайте точките за кумулативната функция на разпределение. Хоризонталната ос трябва да включва всички стойности или интервали от „x“. Вертикалната ос трябва да варира от 0 до 1. Свържете точките възможно най-гладко. Ако “x” има нормално разпределение, кривата ще наподобява разтегната форма “s”.