Коефициентът на вариация (CV), известен също като „относителна изменчивост“, е равен на стандартното отклонение на разпределението, разделено на средната му стойност. Както се обсъжда в „Математическа статистика“ на Джон Фройнд, CV се различава от вариацията в това, че средната стойност „Нормализира“ CV по начин, който го прави без единица, което улеснява сравнението между популациите и разпределения. Разбира се, CV не работи добре за популации, симетрични по отношение на произхода, тъй като средната стойност би била толкова близка до нула, което прави CV доста висока и нестабилна, независимо от дисперсията. Можете да изчислите CV от примерни данни за популация от интерес, ако не знаете директно дисперсията и средната стойност на популацията.
Изчислете средната стойност на пробата, като използвате формулата? =? x_i / n, където n е броят на точката с данни x_i в извадката, а сумирането е върху всички стойности на i. Прочетете i като индекс на x.
Например, ако извадка от популация е 4, 2, 3, 5, тогава средната стойност на извадката е 14/4 = 3,5.
Изчислете дисперсията на пробата, като използвате формулата? (X_i -?) ^ 2 / (n-1).
Например в горния набор от проби дисперсията на пробата е [0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2 + 0,5 ^ 2 + 1,5 ^ 2] / 3 = 1,667.
Намерете примерното стандартно отклонение, като решите квадратния корен от резултата от стъпка 2. След това се разделя на средната стойност на пробата. Резултатът е автобиографията.
Продължавайки с горния пример,? (1.667) /3.5 = 0.3689.