Вашият лекар Ви е дал избор между две лекарства за лечение на астма. Когато сравнявате посещенията в спешното отделение, забелязвате, че 10 пациенти на медикамент А съобщават за пътуване до болница спрямо петимата пациенти на лекарства Б. На пръв поглед изглежда, че лекарството В е очевидно най-добрият избор. За да вземете информирано решение обаче, ще трябва да разгледате данните малко по-внимателно. За да определите кое от тези две лекарства за астма ще ви послужи по-добре, можете да използвате статистика, за да изчислите коригираното съотношение на шансовете.
TL; DR (твърде дълго; Не прочетох)
Съотношението на коефициентите е статистическа мярка за асоцииране, използвана за определяне на връзката между различните групи експозиции и резултати. Намерено чрез разделяне на резултатите от един резултат на резултатите от втори, съотношението на шансовете може да даде представа за ефективността на експерименталните лечения и други. Определянето на коригираното съотношение на коефициентите на два набора от данни обаче изисква да вземете предвид объркващите променливи - което прави трудно да се определят коригираните съотношения на коефициенти в много ситуации.
Какво е коефициент на коефициент?
Съотношението на шансовете е статистическата мярка за връзка между експозиция и резултат. С други думи, съотношението на шансовете е статистическият шанс, отколкото резултатът ще се случи при конкретно условие: в случай на нашият пример, съотношението на шансовете представлява шанс, че приемането на едно от двете лекарства за астма все пак може да доведе до посещение в болница. Съотношенията на коефициентите са лесни за изчисляване. Ако разделите отчетените посещения в болница за лекарство B на тези за лекарство A, ще излезете със съотношението на шансовете. В този пример съотношението на шансовете е 0,5. Съотношението означава, че имате приблизително 50% по-голям шанс да отидете в болница, когато приемате лекарства А пред лекарства В. Това обаче не означава непременно, че лекарството В е по-добро: това съотношение 0,5 е известно като некоригирано, или коефициент на суров коефициент, тъй като не отчита нищо, освен докладвания брой болнични посещения.
Експозиции и резултати
Числовата стойност на съотношението на шансовете ви дава известна представа какво ще се случи, когато пациентът е изложен на нещо - в този случай медикаменти за астма. Съотношението на шансовете 1 означава, че експозицията не влияе на резултата: С други думи, лекарството не действа. Съотношението на коефициентите, по-голямо от 1, показва по-високи коефициенти на резултата, докато съотношението, по-малко от 1, показва по-ниски коефициенти на резултата.
Живот и объркващи променливи
Проблемът с неравномерното съотношение е, че той е изцяло едноизмерен. Това не отразява влиянието на объркващи фактори като възраст, други медицински състояния или дори нещо толкова просто като достъп до клиника спрямо спешно отделение. Тълкуването на съотношението на вашите шансове на лекарствата може да се промени, ако научите, че всички пациенти на лекарство А също са били на лечение за рак на белия дроб и всички пациентите, приемащи медикаменти B, са били в добро здравословно състояние или ако сте разбрали, че пациентите на медикамент A са живели на пет мили от болницата и на 60 мили от най-близката клиника.
Търсенето на коригираното съотношение на коефициентите
Много малко неща в живота имат ясна причинно-следствена връзка. В статистиката "другите" фактори, които влияят на връзката между две неща, са известни като объркващи променливи. Ако само една променлива влияе на връзката, математиците ще направят статистическа корекция, за да дадат по-точно съотношение. Когато всички променливи са взети под внимание, съотношението се казва, че е напълно коригирано. Тъй като регулирането на съотношението на шансовете е много сложно, изследователите се опитват да контролират колкото се може повече променливи, за да осигурят точни резултати. Например във фармацевтични проучвания изследователите ще търсят участници от същата възраст и пол с подобна медицинска история.