Коефициентът на линейна корелация е голяма част от математиката и науката. Коефициентът на линейна корелация е съотношението между ковариацията и произведението на стандартните отклонения на двете променливи. Тази статия ще обясни свойствата на коефициента на корелация и какво означават те.
Собственост 1
Коефициентът на корелация не променя скалата на измерване. Това правило се прилага само ако височината се изразява в метри или фути; тогава коефициентът на корелация не се променя.
Собственост 2
Знакът на коефициента на линейна корелация се споделя от ковариацията. Ковариацията е мярка за това колко две променливи се променят заедно.
Собственост 3
Коефициентът на линейна корелация е реално число между -1 и 1. Реално число е това, което представлява точка по континуума, като цяло число или рационално число, което не е цяло число.
Имот 4
Ако коефициентът на линейна корелация приема стойности по-близо до -1, корелацията е силна и отрицателна и ще се засилва, колкото по-близо се приближава до -1.
Имот 5
Ако коефициентът на линейна корелация приема стойности, близки до 1, корелацията е силна и положителна и по този начин ще става по-силна, колкото по-близо се приближава до 1.
Собственост 6
Ако коефициентът на корелация приема стойности по-близки до 0, корелацията е слаба.
Имот 7
Ако r = 1 или r = -1 (r е променливата за коефициент на линейна корелация), има перфектна корелация и линията на разсейващия участък се увеличава или намалява. Ако r = 0, тогава няма линейна корелация.