В статистиката се използват различни видове корелации за измерване на начините, по които променливите са свързани помежду си. Например, като се използват две променливи - ранг в гимназиален клас и среден успех в колежа - наблюдателят може да нарисува a корелация, че учениците с над средния ранг в гимназията обикновено постигат колеж над средния ОБЩ УСПЕХ. Корелациите също измерват силата на връзката и дали корелацията между променливите е положителна или отрицателна. Видът на извършената корелация зависи от това дали променливите са нечислови или интервални данни, като температура.
Корелация на момента на продукта на Пиърсън
Корелацията на момента на продукта на Пиърсън е кръстена на Карл Пиърсън, основател на дисциплината математическа статистика. Счита се за проста линейна корелация, което означава, че връзката между две променливи зависи от тяхната постоянност. Pearson се използва с интервални данни за измерване на силата на корелация, която е представена с буквата r в уравнението. Тази корелация също така показва дали връзката е положителна или отрицателна; представени от числа, оценени между +1 и -1. Колкото по-близо е стойността на r до -1,00 или +1,00, толкова по-силна е корелацията. Колкото по-близо е стойността на r до числото 0, толкова по-слаба е корелацията. Например, ако r е равен на -90 или .90, това би означавало по-силна връзка от -.09 или .09.
Корелация на ранга на Спиърман
Корелацията на ранга на Спиърман е кръстена на статистика Чарлз Едуард Спиърман. Уравнението на Спиърман е по-просто и често се използва в статистиката вместо Пиърсън, въпреки че е по-малко убедително. Социалните учени могат също да използват Spearman's, за да опишат връзката между качествени данни, като етническа принадлежност или пол, и количествени данни, като например броя на извършените престъпления. Корелацията се изчислява, като се използва нулева хипотеза, която впоследствие се приема или отхвърля. Нулевата хипотеза обикновено се състои от въпрос, на който трябва да се отговори; например дали броят на извършените престъпления е еднакъв за мъжете и жените.
Кендъл Ранг Корелация
Корелацията на ранга на Кендъл, наречена на британския статистик Морис Кендъл, измерва силата на зависимостта между множествата от две случайни променливи. Кендъл може да се използва за по-нататъшен статистически анализ, когато корелация на Спиърман отхвърля нулевата хипотеза. Той постига корелация, когато стойността на една променлива намалява, а стойността на другата променлива се увеличава; тази корелация се нарича несъответстващи двойки. Корелация може да възникне и когато двете променливи се увеличават едновременно, наричано съгласувана двойка.